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Gang der Untersuchung:
Im Rahmen des QFD befaßt sich die Arbeit theoretisch und empirisch mit dem Problembereich "Ermitteln der Gewichtung von Kundenforderungen" im Zusammenhang mit einer größeren Anzahl entscheidungsrelevanter Merkmale. Es werden zu diesem Zweck zwei Verfahren der Conjoint-Analyse betrachtet. Dies ist zum einen die derzeit in der Marktforschungspraxis weit verbreitete Methode der ADAPTIVEN CONJOINT-ANALYSE (ACA) und zum anderen die selten verwendete HIERARCHISCHE CONJOINT-ANALYSE (HiCA). Anhand einer empirischen Untersuchung zur Dienstleistung öffentlicher Personennahverkehr (ÖPNV) wird eine Validitätsbetrachtung der HiCA sowie ein Vergleich ACA-HiCA durchgeführt.
Inhaltsverzeichnis:
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Abbildungsverzeichnis
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4
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Tabellenverzeichnis
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4
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1.
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Einleitung
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5
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2.
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Quality Function Deployment - Hintergrund und Aufbau
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7
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2.1
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QFD - Entstehungsgeschichte und Begriffsbildung
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7
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2.2
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Die Eigenschaften von QFD
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8
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2.3
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Das Vier-Phasen-Modell
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9
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2.3.1
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Phase 0: Informationsbeschaffung
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9
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2.3.2
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Phase I: Qualitätsplan Produkt
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9
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2.3.3
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Phase II: Qualitätsplan Teile
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10
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2.3.4
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Phase III: Qualitätsplan Prozeß
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10
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2.3.5
|
Phase IV: Qualitätsplan Produktion
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11
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2.3.6
|
Das House of Quality
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11
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2.3.7
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Das HoQ Schritt für Schritt
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11
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2.4
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Der Ansatz nach Akao
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18
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2.5
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Eine Diskussion des QFD
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19
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2.5.1
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Die Stärken von QFD
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19
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2.5.2
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Die Schwächen von QFD
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20
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2.6
|
Die Verbindung von QFD und Marketing
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23
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3.
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Das Problemfeld Kundenforderungen
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25
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3.1
|
Der verwendete Marketingbegriff
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25
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3.2
|
Analyse des Käuferverhaltens
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26
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3.3
|
Informationsverarbeitung und Entscheidungsfindung
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28
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3.4
|
Methoden zur Generierung von Produkteigenschaften und ihrer Ausprägungen
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31
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3.5
|
Methoden zur Strukturierung von Produkteigenschaften
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34
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3.5.1
|
Klassifizierung nach unterschiedlichen Merkmalsarten
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34
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3.5.2
|
Hierarchische Strukturierung der Eigenschaften
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36
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3.5.2.1
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Die Methode LADDERING
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37
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3.5.2.2
|
Die FAKTORENANALYSE
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37
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3.5.2.3
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Das AFFINITÄTSDIAGRAMM
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38
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3.5.2.4
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Die CUSTOMER SORT AND CLUSTER ANALYSIS
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38
|
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3.6
|
Segmentierung
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39
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3.6.1
|
Motivation für die Segmentierung
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39
|
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3.6.2
|
Methoden der Segmentierung
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41
|
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4.
|
Die Conjoint-Analyse
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42
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4.1
|
Die "traditionelle" Conjoint-Analyse (CA)
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42
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4.2
|
Die Adaptive Conjoint-Analyse (ACA)
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43
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4.2.1
|
Der Aufbau und Ablauf von ACA 4.0
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43
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4.2.2
|
Die Parameterschätzung
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45
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4.3
|
Die Hierarchische Conjoint-Analyse (HiCA)
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48
|
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4.3.1
|
Der Hintergrund
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48
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4.3.2
|
Die erweiterte HII
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50
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4.3.3
|
Die Parameterschätzung
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51
|
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4.3.4
|
Möglichkeiten zur Validitätsanalyse
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52
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5.
|
Die empirische Untersuchung
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54
|
|
5.1
|
Die Dienstleistung ÖPNV als Gegenstand dieser Studie
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54
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5.2
|
Conjoint-Analysen im ÖPNV
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54
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5.3
|
Die Zielsetzung der Untersuchung
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55
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5.3.1
|
Die inhaltlichen Ziele der Untersuchung
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55
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5.3.2
|
Die methodischen Ziele der Untersuchung
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55
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5.4
|
Vorbereitung der Untersuchung
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56
|
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5.4.1
|
Anforderungen an die Eigenschaften
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56
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5.4.2
|
Generierung der Merkmale
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57
|
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5.4.3
|
Strukturierung der Merkmale
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58
|
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5.4.4
|
Selektierung der Merkmale
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61
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5.4.5
|
Die Ausprägungen der Attribute
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61
|
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5.4.6
|
Die Ausprägungen der Konstruktmerkmale
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67
|
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5.4.7
|
Erhebungsdesign - Implementierung auf ACA
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68
|
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5.4.7.1
|
Der erste Teil der Befragung
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68
|
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5.4.7.2
|
Der zweite Teil der Befragung
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71
|
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5.5
|
Durchführung der Umfrage - Bewertung der Stimuli
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72
|
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5.6
|
Auswertung
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74
|
|
5.6.1
|
Darstellung der inhaltlichen Ergebnisse
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74
|
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5.6.1.1
|
Schätzung der Teilnutzenwerte
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74
|
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5.6.1.2
|
Aggregation der Individualanalysen
|
77
|
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5.6.1.3
|
Die Interpretation der Ergebnisse
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79
|
|
5.6.2
|
Zur Validität der HiCA
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82
|
|
5.6.3
|
Vergleich HiCA - ACA
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89
|
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5.6.3.1
|
Ein analytischer Vergleich
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89
|
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5.6.3.2
|
Ein inhaltlicher Vergleich
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92
|
|
5.6.3.3
|
Ein qualitativer Vergleich
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93
|
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5.6.3.4
|
Ansatz für weitere Untersuchungen
|
95
|
|
5.7
|
Verwendung der Ergebnisse im House of Quality
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96
|
|
5.8
|
Zusammenfassung und Ausblick
|
96
|
|
6.
|
Literaturverzeichnis
|
98
|
|
7.
|
Anhang
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103
|
