Big DataSo geht Unternehmenssteuerung in Zukunft

Unternehmen müssen heute schnell und flexibel auf aktuelle Entwicklungen und Trends reagieren. Voraussetzung dafür ist der Rückgriff auf eine breite Datenbasis.

Seit es Business-Intelligence-Software gibt, prüfen Unternehmen die aufbereiteten Daten aus vergangenen Geschäftsperioden und treffen auf dieser Basis Entscheidungen. Dieser Ansatz genügt heute jedoch nicht mehr. Im Folgenden sind fünf wichtige Bausteine für eine flexiblere und effizientere Unternehmenssteuerung der nächsten Generation zusammengestellt:

Prognostische Analyse und Modellierung nutzen

Die prognostische Analyse und die Modellierung stellen Beziehungen zwischen den unterschiedlichsten Einflussfaktoren her und liefern Erkenntnisse darüber, welche Kombination dieser Wirkkräfte ein gewünschtes Ergebnis beeinflussen kann. Aus einer Vielzahl von Faktoren erzeugen beide ein Bild davon, was am wahrscheinlichsten passieren wird, wie das Best-Case-Szenario aussieht und welche Maßnahmen zum Erfolg führen können. Unternehmen richten den Blick in die Zukunft und erhalten Erkenntnisse über neue Geschäftsansätze.

Mehr externe Daten einbeziehen

Jede Form der prognostischen Analyse und Modellierung ist von der Quantität und Qualität der verfügbaren Daten abhängig. Viele Unternehmen verfügen bislang über keine historischen Informationen außerhalb ihrer eigenen Organisationsgrenzen. Aber gerade solche externen Daten können einen erheblichen Einfluss auf die Prognoseergebnisse haben. Durch die Einbeziehung externer Datenquellen und Informationen (etwa Geo- und Wetterdaten) lassen sich Entscheidungsfindungsprozesse auf eine zuverlässigere Basis stellen.

Meinungen in sozialen Netzwerken aufgreifen

Für Unternehmen ist es enorm wichtig herauszufinden, was Kunden und Interessenten über ihre Produkte, Dienstleistungen und Marketingkampagnen denken. Sie müssen in der Lage sein, die öffentliche Meinung nahezu in Echtzeit zu erfassen. Über eine Sentiment-Analyse in den sozialen Netzwerken finden sie heraus, wie andere Menschen auf Aktionen reagieren, und zwar viel schneller und zuverlässiger als über die in der Marktforschung übliche reine Befragung von Fokusgruppen.

Bessere Entscheidungen mit großen Datenmengen

Die prognostische Analyse und die Modellierung verwenden Big-Data-Technologien zur Aufbereitung immer größerer, oft in Echtzeit auszuwertender Datenmengen. Tools bezüglich Datenqualität helfen dabei, Informationen aus verschiedenen Systemen zu korrelieren, damit nur „korrekte Daten“ in die Analysen einfließen. Blog-Beiträge und soziale Netzwerke sind wichtige Datenquellen und können enorme Textmengen enthalten.

Die Nutzung von Sensor-Daten von intelligenten Verbrauchszählern in Gebäuden oder RFID-Chips in Lagern beispielsweise tragen dazu bei, Geschäftsabläufe zu verbessern. Allerdings sind dadurch die zu analysierenden Datenmengen auch drastisch angestiegen. Der mobile Kanal (Stichwort Location-based Daten) schließlich hat eine völlig neue Datenkategorie hervorgebracht, die von Klicks in Apps bis zu Mobil-Transaktionen reicht.

Mobiler Kanal beeinflusst Entscheidungen

Smartphones und Tablets erfüllen zwei wichtige Funktionen: Erstens versorgen Apps die Mitarbeiter jederzeit und überall mit Informationen. Mit mobiler Business Intelligence stehen unternehmenskritische Informationen jederzeit und an jedem Ort zur Verfügung. Zweitens sind moderne mobile Endgeräte auch als Sensoren einsetzbar, die orts- und kontextbezogene Rückmeldungen von einer Vielzahl von Berührungspunkten in Echtzeit liefern. Wenn Unternehmen diese Informationen mit anderen Datenquellen kombinieren und darauf Analysefunktionen anwenden, ergibt sich ein völlig neues Bild von Märkten, Interessenten und Kunden.