Holger Wandt

Holger Wandt arbeitet seit 1991 für Human Inference. Als Principal Advisor ist er verantwortlich für alle wissensbezogenen Fragen zur Datenqualität. Daneben ist er Studienleiter der Masterclass Data Quality Management an der Nyenrode Business University und Dozent der linguistischen Fakultät an der Universität Utrecht.

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Beiträge von Holger Wandt

Kundendaten In drei Schritten zu fehlerfreien Daten

Fehlerhafte Kundendaten oder Datendubletten können durch einen dreiteiligen Prozess analysiert und bereinigt werden.

Kundendaten für Werbezwecke und Opt-in

Ab 1. September dürfen Unternehmen ohne schriftliches OK keine Kundendaten mehr für Werbezwecke verwenden. Die Datenbestände sollten deshalb jetzt bereinigt werden.

Datenqualität Dialog mit dem Kunden verbessern

Wie schaffen es Unternehmen, den Dialog mit ihren Kunden zu verbessern? Eine bessere Datenqualität und eine einheitliche Sicht auf den Kunden sind die Lösung.

Datenqualitätsmanagement Nur saubere Daten sind gute Daten

Daten über Kunden, Produkte oder Mitarbeiter werden heute von fast jedem Unternehmen für die unterschiedlichsten Zwecke gespeichert. Ein fundiertes Datenqualitätsmanagement wird jedoch von den wenigsten Unternehmen angewandt. Daraus resultieren oft fatale Folgen wie unzufriedene Kunden, teure Fehlbestände im Lager sowie gescheiterte IT-Projekte.