Python in Excel – GrundlagenVom Excel-Anwender zum Datenanalysten mit Python
- Eine neue Ära für Excel-Anwender
- Was Python in Excel verändert
- Warum Python besonders bei großen Datenmengen glänzt
- Der klassische Excel-Workflow
- Der neue Workflow mit Python in Excel
- Warum Pandas so mächtig ist
- Typische Praxisanwendungen
- Excel, Power Query oder Python?
- Die Grenzen von Python in Excel
- Ein typischer Analyse-Workflow
- Python in Excel im Team
- Die Rolle von KI und Automatisierung
- Was Excel-Anwender lernen sollten
- So fangen Sie an
- Weiterführende Ressourcen
Eine neue Ära für Excel-Anwender
Excel gehört seit Jahrzehnten zu den wichtigsten Werkzeugen im geschäftlichen Bereich. Ob Controlling, Vertrieb, Finanzwesen, Reporting oder Projektmanagement – nahezu überall wird mit Excel gearbeitet.
Gleichzeitig sind die Anforderungen an Datenanalysen in den letzten Jahren gestiegen durch:
- größere Datenmengen
- komplexere Analysen
- schnellere Entscheidungen
- höhere Automatisierung
Genau hier setzt Python in Excel an. Mit Python erhält Excel eine völlig neue analytische Dimension.
Die Funktion ist für Nutzer mit einem geeigneten Microsoft 365-Abonnement verfügbar und läuft vollständig in der Microsoft Cloud, eine lokale Python-Installation ist nicht erforderlich.
Die Aktivierung erfolgt über Formeln > Python > Python einfügen oder mit =PY(…
Ein Administrator kann die Funktion allerdings deaktivieren. Das sollten Sie prüfen, falls Sie in einer IT-regulierten Umgebung arbeiten und mit Python arbeiten wollen.
