Datenanalyse

Daten statistisch auswerten
Daten mit Excel analysieren
KI für Excel nutzen
Störungen analysieren

Daten statistisch auswerten

Excel-Diagramme – GrundlagenPunkt- und Blasendiagramme in Excel

Wie Sie mit Punkt- und Blasendiagrammen Zusammenhänge und Korrelationen sichtbar machen. Sie erfahren, wann Punktdiagramme eingesetzt werden und wie Blasendiagramme komplexe Zusammenhänge verständlich…

Excel-Diagramme – GrundlagenBoxplot-Diagramme in Excel

Wie Sie mit einem Boxplot die Verteilung von Daten, Median und Ausreißer vergleichen. Sie erfahren, was ein Boxplot zeigt, wie Quartile und Median funktionieren, was die Box und die Whisker bedeuten…

Data-Mining – DatenanalyseWas ist Data-Mining?

Diese Beispiele vermitteln anschaulich, worauf es beim Data-Mining ankommt und welche Herangehensweisen und Möglichkeiten der Datenanalyse es gibt.

Data-Mining – DatenanalyseMethoden für deskriptive Statistik und Datenanalyse

Mit fünf Lageparametern bekommen Sie ein Bild von der Verteilung der Daten und Sie erkennen Auffälligkeiten. Für die deskriptive Datenanalyse nutzen Sie diese Excel-Formeln und Diagramme.

Data-Mining – DatenanalyseExplorative Datenanalyse und Statistik

So analysieren Sie die Daten aus unterschiedlichen Perspektiven. Mit Excel können Sie mit explorativer Datenanalyse Zusammenhänge, Muster und Besonderheiten entdecken.

Spezielle Excel-DiagrammeHistogramme in Excel erstellen

Wie Sie Histogramme in Excel erstellen, welche Bedeutung Klassen und Klassenbreiten haben und wie Sie aus einem Histogramm wertvolle Erkenntnisse gewinnen.

DokumentenpaketData-Mining – Datenanalyse

Methoden der deskriptiven und explorativen Statistik ▪ die wichtigsten Kennzahlen für die Analyse von Daten ▪ mit Beispielen und Excel-Vorlagen

48 Seiten E-Book, 2 Excel-Vorlagen, 1 Checkliste und 1 Vorlage

DokumentenpaketPower Pivot für die Datenanalyse

Grundlagen zur Arbeit mit Power Pivot in Excel ▪ Power Pivot einrichten ▪ Datenmodell erstellen ▪ Daten analysieren

94 Seiten E-Book und 2 Excel-Vorlagen

DokumentenpaketPower Pivot – Wichtige Funktionen

Grundlegende Funktionen in Power Pivot ▪ einfach erklärt mit vielen Beispielen ▪ mit der Standard-DAX-Funktion CALCULATE

85 Seiten E-Book und 2 Excel-Vorlagen

DokumentenpaketPower Pivot – Kalendertabellen

Kalendertabellen in Power Pivot einfach erstellen ▪ als Grundlage für die zeitliche Datenanalyse ▪ mit automatisch definiertem Start- und Endedatum

49 Seiten E-Book und 2 Excel-Vorlagen

DokumentenpaketPower Pivot – Time Intelligence

Daten blitzschnell für unterschiedliche Zeiträume auswerten ▪ mit speziellen DAX-Funktionen und Measures zum Zeitreihenvergleich ▪ mit Anleitungen, Erläuterungen zur Syntax und vielen Anwendungsbeispielen

73 Seiten E-Book und 2 Excel-Vorlagen

Power Pivot für die DatenanalyseIn Power Pivot mit Measures arbeiten

Warum Sie in Excel und Power Pivot mit Measures arbeiten sollten und welche wesentlichen Vorteile die expliziten Measures haben.

Power Pivot – Wichtige FunktionenAnzahl der Bestellungen mit DISTINCTCOUNT berechnen

Wie Sie mit der DAX-Funktion DISTINCTCOUNT() die Anzahl berechnen und warum dieses explizite Measure besser als die implizite Berechnung in der Pivot-Tabelle ist. Mit einer…

Power Pivot – Wichtige FunktionenUmsatz berechnen mit der DAX-Funktion SUMX in Power Pivot

Was die DAX-Funktion SUMX() von SUM() unterscheidet und wie Sie damit aus Menge und Preis eines Produkts den korrekten Umsatz berechnen. Mit Schritt-für-Schritt-Anleitung und Erläuterungen.

Power Pivot – Wichtige FunktionenDie COUNT-Familie in DAX – alle Zählfunktionen in Power Pivot

Für die Datenanalyse und das Reporting kommt man um die DAX-Funktion COUNT und ihre Verwandten nicht herum. Diese Möglichkeiten bietet Power Pivot für das Zählen in Datensätzen. Mit praktischen…

Power Pivot – Wichtige FunktionenRanglisten und Platzierungen mit der DAX-Funktion RANKX()

Wie Sie mit Power Pivot und RANKX() Ihre wichtigsten Kunden und Produkte identifizieren und eine Rang- oder Reihenfolge erstellen. Mit Beispielen für die Datenanalyse und den Einsatz von RANKX().

Power Pivot – Wichtige FunktionenDie besten Ergebnisse finden mit der DAX-Funktion TOPN()

Mit TOPN() listen Sie Ihre Top-Produkte oder andere wichtige Elemente aus Ihrem Datensatz auf. Damit erkennen Sie Rennerprodukte genauso wie Ladenhüter. Und Sie nutzen TOPN() für Pareto-Analysen.

Power Pivot – Wichtige FunktionenVerteilungsanalysen und Statistik mit Power Pivot

Analysieren Sie Ihre Daten mit Kenngrößen der deskriptiven Statistik. Berechnen Sie in Power Pivot mit DAX-Funktionen wie AVERAGEX oder PERCENTILEX.INC Mittelwerte, Median, Quartil und Quantil.

Power Pivot – Wichtige FunktionenDen Median mit MEDIANX() berechnen

Warum der Median als Lageparameter oft besser ist für die Datenanalyse als der Durchschnitt. So berechnen Sie in Power Pivot den Median mit MEDIANX().

Python in Excel für die DatenanalyseKorrelationen und Zusammenhänge analysieren

Wie Sie Beziehungen zwischen Daten mit Python in Excel erkennen. So erstellen Sie eine Korrelationsanalyse für Ihre Daten. Mit Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Berechnung und Visualisierung.

Python in Excel für die DatenanalyseAusreißer erkennen und analysieren

Ungewöhnliche Datenpunkte mit Python in Excel erkennen, analysieren und bei Bedarf bereinigen – direkt in Ihrer gewohnten Excel-Umgebung. So gehen Sie Schritt für Schritt vor.

VorlageHypothesen und Fragen für die Datenanalyse formulieren

Excel-VorlageDeskriptive Datenanalyse Beispiel

4 Tabellen + Diagramme

Excel-VorlageExplorative Datenanalyse Beispiel

9 Tabellen + Diagramme

Daten mit Excel analysieren

Tabellen bearbeiten in ExcelExcel PIVOTMIT-Funktion Schritt für Schritt erklärt

Wie Sie mit der PIVOTMIT-Funktion in Excel im Handumdrehen umfangreiche Datenbestände in eine Pivot-Tabelle transformieren. Mit einer Erklärung der Parameter für die strukturierte Pivot-Ausgabe und…

ChatGPT für die DatenbereinigungDatenqualität prüfen und überwachen – von einmaliger Bereinigung zu nachhaltiger Kontrolle

ChatGPT hilft nicht nur beim Bereinigen von Daten, sondern auch beim Sichern von Datenqualität. Wer Datenqualität so überwacht, muss weniger reparieren, kann verlässlicher analysieren und souveräner…

ChatGPT für die Datenanalyse mit ExcelExcel-Daten interpretieren und Business Intelligence mit ChatGPT

Entscheidungen entstehen dort, wo Zahlen verstanden, Entwicklungen eingeordnet und Konsequenzen diskutiert werden. ChatGPT hilft, Interpretationen zu strukturieren und Argumentationen aufzubauen.

ChatGPT für die Datenanalyse mit ExcelTrends, Muster und Auffälligkeiten in Excel-Daten erkennen

So nutzen Sie ChatGPT, um die Zahlen und Ergebnisse neutral zu beschreiben und Merkmale der Daten herauszuarbeiten – ohne vorschnelle Interpretationen.

ChatGPT für die Datenanalyse mit ExcelZeitreihen in Excel-Daten verstehen – Saisonalität und Zyklen erkennen

ChatGPT hilft nicht beim Vorhersagen der Zukunft, sondern beim Verstehen der zeitlichen Struktur von Zahlen. So erkennen Sie Saisoneffekte oder andere Muster in Ihren Excel-Daten.

ChatGPT für die Datenanalyse mit ExcelAbweichungen bei Excel-Daten interpretieren und Ursachen erkennen

ChatGPT hilft bei der Analyse von Excel-Daten nicht beim Rechtfertigen von Abweichungen, sondern beim Verstehen ihrer Ursachen. So lassen sich Plan-Ist-Abweichungen genauer erklären und begründen.

ChatGPT für die Datenanalyse mit ExcelRisiken erkennen – schwache Signale in Excel-Daten sichtbar machen

ChatGPT hilft nicht beim Vorhersagen von Krisen, sondern beim frühzeitigen Erkennen von Risiken. So bewerten Sie Trends, Zeitverläufe und Veränderungen in Ihren Excel-Daten angemessen.

ChatGPT für die Datenanalyse mit ExcelPrognosen und Szenarien entwickeln – Zahlen aus Excel weiterdenken

So hilft ChatGPT beim strukturierten Nachdenken über mögliche Entwicklungen, ohne die Zukunft vorherzusagen. Mit diesen Prompts erfahren Sie, unter welchen Annahmen eine Entwicklung eintreten könnte.

ChatGPT für die Datenanalyse mit ExcelEmpfehlungen ableiten – von Analyse der Excel-Daten zu Maßnahmen

ChatGPT hilft nicht beim Treffen von Entscheidungen, sondern beim fundierten Vorbereiten von Entscheidungen. So nutzen Sie die KI, um Handlungsoptionen zu erkennen und diese zu begründen.

ChatGPT für Struktur und Modellierung mit ExcelDashboards strukturieren – von KPIs zur Story

ChatGPT hilft nicht beim Befüllen von Excel-Dashboards, sondern beim Erzählen einer klaren visuellen Geschichte. Nutzen Sie diese Prompts, und aus vielen Zahlen wird eine relevante Aussage.

Spezielle Excel-DiagrammeTreemap-Diagramme in Excel erstellen und nutzen

Lernen Sie, was eine Treemap ist, wie sie funktioniert, wann sie eingesetzt werden sollte, wie Sie diese in Excel erstellen und welche Gestaltungsregeln zu einer professionellen Darstellung führen.

Spezielle Excel-DiagrammeSunburst-Diagramme in Excel erstellen und nutzen

Wie ein Sunburst-Diagramm funktioniert, wann es sinnvoll ist, wie Sie die Daten in Excel vorbereiten und welche Gestaltungsfehler sowie technischen Fallstricke Sie vermeiden sollten.

Spezielle Excel-DiagrammeKartendiagramme in Excel erstellen

Wie Sie Daten auf einer Landkarte mit dem Excel-Diagrammtyp Kartendiagramm visualisieren. Dabei sollten Sie wichtige Voraussetzungen und Einschränkungen beachten. So gehen Sie vor.

Spezielle Excel-DiagrammeTrichterdiagramme in Excel erstellen

Wie Sie Prozessstufen und Conversion-Verluste übersichtlich darstellen. Sie erfahren, was ein Trichterdiagramm ist, wie es funktioniert und wann es sinnvoll eingesetzt werden kann.

Excel-Diagramme – GrundlagenLiniendiagramme in Excel richtig einsetzen

Liniendiagramme machen Entwicklungen auf einen Blick sichtbar, die in Tabellen oft verborgen bleiben. Diese Möglichkeiten bietet Excel, um Trends und Entwicklungen anschaulich zu visualisieren.

Excel-Diagramme – GrundlagenKreis- und Ringdiagramme in Excel einsetzen – oder besser vermeiden?

Wann Kreis- und Ringdiagramme sinnvoll sind und wie sie erstellt und am besten formatiert werden. Mit Erläuterungen zu häufigen Fehlern und warum Experten ihren Einsatz nicht empfehlen.

Spezielle Excel-DiagrammeWasserfalldiagramme in Excel – Veränderungen verständlich darstellen

Wann Wasserfalldiagramme sinnvoll sind, wie Sie diesen Diagrammtyp in Excel Schritt für Schritt erstellen und formatieren. Außerdem: Welche typischen Fehler Sie vermeiden sollten.

Spezielle Excel-DiagrammeKombinationsdiagramme in Excel – Säulen und Linien sinnvoll kombinieren

Wann Kombinationsdiagramme sinnvoll sind, wie Sie in Excel diesen Diagrammtyp erstellen und worauf Sie besonders bei Sekundärachsen, Datenbeschriftungen und der Skalierung achten müssen.

DokumentenpaketDatenanalyse in Excel

Besonderheiten in Excel-Daten und Tabellen erkennen ▪ größte und kleinste Werte ermitteln ▪ Häufigkeiten bestimmen ▪ Vergleiche durchführen

87 Seiten E-Book

Excel-VorlageDAX-Measures in Power Pivot mit Demo-Daten

DAX-Measures selbst erstellen ▪ Schritt für Schritt erklärt ▪ mit Demo-Daten ▪ und Aufbereitung als Dashboard

27 Tabellen und Diagramme

DokumentenpaketPython in Excel – Grundlagen

Was Python in Excel leisten kann ▪ im Vergleich zu VBA ▪ mit Anleitung zur Aktivierung und ▪ ersten Beispielen zur Anwendung

43 Seiten E-Book

DokumentenpaketPython in Excel – erste Schritte und Berechnungen

Daten in einen DataFrame importieren ▪ Verarbeitung der Daten in Python verstehen ▪ erste Berechnungen und Ausgaben mit Python erstellen ▪ eine Schritt-für-Schritt-Anleitung mit Beispieldaten

31 Seiten E-Book

DokumentenpaketExcel-Daten eingeben, prüfen und umformen

Falsche Dateneingabe in Excel verhindern ▪ Fehler beheben ▪ fehlende Daten ergänzen ▪ Daten umstellen und besser anordnen

155 Seiten E-Book und 1 Excel-Vorlage

DokumentenpaketPivot Tabellen in Excel

Mit Pivot-Tabellen Reports und Diagramme erstellen ▪ mit allen aktuellen Daten ▪ schnell, einfach, übersichtlich

154 Seiten E-Book

DokumentenpaketSpezielle Excel-Diagramme

Daten mit Diagrammen aufbereiten und visualisieren ▪ spezielle Funktionen und Möglichkeiten in Excel-Diagrammen ▪ mit Tipps und Tricks für das Reporting

173 Seiten E-Book und 1 Excel-Vorlage

DokumentenpaketPower Query und Datenaufbereitung

Unterschiedlichste Datenquellen mit Power Query importieren ▪ und für die Datenanalyse in Excel aufbereiten ▪ mit zahlreichen Tipps, Tricks und Anleitungen

125 Seiten E-Book

DokumentenpaketBerechnungen in Power Query

Daten für Excel aufbereiten mit Power Query ▪ und ergänzenden Berechnungen für die anschließende Datananalyse ▪ von der einfachen Rechenoperation zum M-Code

115 Seiten E-Book

DokumentenpaketPython in Excel für die Datenanalyse

Die wichtigen Funktionen von Pandas ▪ Daten analysieren ▪ Kennzahlen berechnen ▪ Diagramme erstellen

195 Seiten E-Book

DokumentenpaketExcel-Diagramme – Grundlagen

Merkmale professioneller Excel-Diagramme ▪ alle Elemente einfach erklärt ▪ mit vielen Beispielen zur Visualisierung ▪ und den wichtigen Standard-Diagrammen in Excel

185 Seiten E-Book

Datenanalyse in ExcelWie Sie den häufigsten Wert mit Excel ermitteln

Mit den Funktionen MODALWERT() oder MODUS.EINF() ermitteln Sie aus einer Liste den häufigsten Wert.

Datenanalyse in ExcelAnzahl der Mitarbeiter mit einem bestimmten Alter mit Excel zählen

Wie viele Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter im Unternehmen sind zwischen 20 und 30 Jahre alt? Diese Zahl lässt sich mit einer einfachen Excel-Formel berechnen, wenn die jeweiligen Geburtsdaten bekannt…

Datenanalyse in ExcelHäufigkeit von Einträgen in einer Excel-Liste ermitteln

Wenn in einer Liste Einträge einmalig, doppelt, dreifach oder noch häufiger vorkommen, lässt sich so die Anzahl der entsprechenden Einträge mit einer speziellen Excel-Formel berechnen.

Datenanalyse in ExcelSeltensten Wert in einer Spalte mit Excel ermitteln

Sie wollen herausfinden, welcher Wert in einer langen Liste am seltensten vorkommt? Mit einer Matrixformel ermitteln Sie den seltensten Wert.

Datenanalyse in ExcelWie Sie den x-größten und x-kleinsten Wert mit Excel ermitteln

Mit den Excel-Funktionen KGRÖSSTE() und KKLEINSTE() lässt sich aus einer Liste von Werten der x-größte oder x-kleinste Wert ermitteln.

Werte suchen in ExcelMit der Excel-Funktion EINDEUTIG() Listen auswerten

Welche Einträge tauchen in einer Liste oder Matrix genau einmal oder mindestens einmal auf? Das lässt sich mit der Excel-Funktion EINDEUTIG() einfach und schnell ermitteln.

Werte suchen in ExcelMit der Excel-Funktion ERSTERWERT() Listen einfach auswerten

Mit ERSTERWERT() können Sie komplexe WENN-Funktionen vermeiden. Ein Beispiel zeigt, wie einfach das ist.

Zählfunktionen in ExcelMit ZÄHLENWENN() Excel-Listen einfach auswerten

Mit der Excel-Funktion ZÄHLENWENN() zählen Sie schnell und einfach Einträge in Listen aus. So erkennen Sie, wie viele Einträge eines bestimmten Werts es gibt.

Zählfunktionen in ExcelDie Excel-Funktion ZÄHLENWENNS()

Wie Sie mit der Funktion ZÄHLENWENNS() umfangreiche Listen nach unterschiedlichen Kriterien durchsuchen und Einträge zählen.

Pivot Tabellen in ExcelPivot-Tabelle erstellen – Anleitung für Einsteiger

So erstellen Sie eine Pivot-Tabelle. Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für die Datenanalyse und Ausgabe von Daten in einer Pivot-Tabelle.

Pivot Tabellen in ExcelPivot-Tabellen in Excel gewünschtes Zahlenformat zuweisen

Wie Sie das Standardformat für Zahlenwerte in einer Pivot-Tabelle nach Ihren Wünschen ändern.

Pivot Tabellen in ExcelWelche Daten sich als Quelle für die Pivot-Analyse eignen

Damit Daten mithilfe von Pivot-Tabellen ausgewertet werden können, müssen die Daten in der Quelldatei geprüft werden. Welche Anforderungen an die Daten Sie beachten müssen, damit die Analyse…

Pivot Tabellen in ExcelPivot-Tabellen aktualisieren

Wird ein Wert in der Datenquelle verändert, muss die dazugehörende Pivot-Tabelle manuell aktualisiert werden. Wie gehen Sie dabei vor?

Pivot Tabellen in ExcelSo formatieren Sie Ihre Pivot-Tabellen

Wie Sie die Darstellung und Farben in Pivot-Tabellen mit den Formatvorlagen bei Excel ändern.

Pivot Tabellen in ExcelPivot-Tabelle in normale Tabelle umwandeln

Pivot-Tabellen wandeln Sie mit Kopieren und Einfügen in eine normale Tabelle um. Dort können Sie Daten und Formatierungen flexibel anpassen und weiterverarbeiten. Wie gehen Sie bei der Umwandlung vor?

Pivot Tabellen in ExcelDrilldown einer Pivot-Tabelle – Datenherkunft aufschlüsseln

Wie kommt es zu einem bestimmten Ergebnis in einer Pivot-Tabelle? Aus welchen Daten wird der angezeigte Wert berechnet? Wie Sie mit dem Daten-Drilldown Werte in Pivot-Tabellen aufschlüsseln.

Pivot Tabellen in ExcelWie Sie das Berichtslayout einer Pivot-Tabelle ändern

Wie Sie die Anzeige der Daten in Pivot-Tabellen und das Berichtslayout mit wenigen Klicks ändern. Erläuterungen zum Kurzformat, Tabellenformat und Gliederungsformat.

Pivot Tabellen in ExcelPivot-Tabelle beim Öffnen der Datei automatisch aktualisieren

Um die Einträge und Werte in Ihrer Pivot-Tabelle automatisch zu aktualisieren, müssen Sie die Optionseinstellungen der Tabelle anpassen. So gehen Sie dazu vor.

Pivot Tabellen in ExcelWie Sie mit Filtern in Pivot-Tabellen arbeiten

Mit dem Filterbereich und Filtereinstellungen können Sie sich nur ausgewählte Daten in der Pivot-Tabelle anzeigen lassen. Dabei gibt es mehrere Möglichkeiten, Filter zu definieren. So gehen Sie vor.

Pivot Tabellen in ExcelDaten in der Pivot-Tabelle als Prozentwerte darstellen

Mit wenigen Klicks können Sie die Werte in Ihrer Pivot-Tabelle als Prozentanteile anzeigen lassen.

Pivot Tabellen in ExcelPivot-Tabelle löschen

Pivot-Tabellen können Sie nur löschen, wenn Sie diese vorher komplett auswählen (aktivieren). So gehen Sie vor, wenn Sie die komplette Pivot-Tabelle löschen wollen.

Pivot Tabellen in ExcelDaten aggregieren in Pivot-Tabellen

Sie können Werte in einer Pivot-Tabelle mit unterschiedlichen Aggregatfunktionen zusammenfassen. Erfahren Sie, welche Funktionen Excel für Pivot-Tabellen anbietet.

Pivot Tabellen in ExcelWie Sie mit Datenschnitt in Pivot-Tabellen filtern

Mit der Datenschnitt-Funktion in Excel können Sie Pivot-Tabellen einfach und schnell nach unterschiedlichen Kriterien filtern und auswerten.

Pivot Tabellen in ExcelZeitachsen für Pivot-Tabellen einsetzen

So können Sie mit der Zeitachse in der Pivot-Tabelle nach Zeitangaben filtern.

Pivot Tabellen in ExcelWerte gruppieren in Pivot-Tabellen

Wie Sie in der Pivot-Tabelle Zeilen in Gruppen sortieren und diese flexibel benennen. So erhöhen Sie die Aussagekraft Ihrer Pivot-Tabelle.

Datenanalyse in ExcelDoppelte Werte in einer Excel-Tabelle schnell finden

So können Sie in Excel doppelte Werte automatisch hervorheben. Mit der Bedingten Formatierung können Sie umfangreiche Listen überprüfen und doppelte Eingaben farblich markieren.

Datenanalyse in ExcelPIVOTDATENZUORDNEN() – Datenanalyse optimieren mit Excel

Mit der Funktion PIVOTDATENZUORDNEN() können Sie einen bestimmten Eintrag aus einer Pivot-Tabelle auswählen. Dabei bleibt die Auswahl erhalten, auch wenn sich die Pivot-Tabelle durch neue Einträge…

Datenanalyse in ExcelMit dem Tool Datenanalyse in Excel arbeiten

Mit dem Tool Datenanalyse erstellen Sie schnell und einfach aussagekräftige Diagramme oder Pivot-Tabellen. Ein Beispiel zeigt, welche Möglichkeiten die automatische Datenanalyse in Excel bietet.

Pivot Tabellen in ExcelWie Sie berechnete Felder in Pivot-Tabellen einfügen

Sie können eine Pivot-Tabelle erweitern, indem Sie mit den vorhandenen Werten der Tabelle weitere Werte berechnen. Dazu hinterlegen Sie die gewünschte Formel zur Berechnung. So gehen Sie vor.

Pivot Tabellen in ExcelExcel-Funktion Berechnete Elemente in Pivot-Tabellen

Mit der Excel-Funktion „Berechnete Elemente“ können Sie einfach und schnell Datensätze in einer Pivot-Tabelle anpassen, Zwischensummen berechnen oder Szenarien durchspielen.

Pivot Tabellen in ExcelLaufende Summen in Pivot-Tabellen anzeigen

Wie Sie Pivot-Tabellen mit wenigen Klicks so anpassen oder erweitern, dass kumulierte Werte und laufende Summen in einer Spalte oder einer Zeile angegeben werden.

Pivot Tabellen in ExcelMit Pivot-Charts Daten visualisieren und analysieren

So erstellen Sie im Handumdrehen ein Pivot-Chart für Ihre Datenanalyse. Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für Ihr Pivot-Chart mit den wichtigen Einstellungen für die Visualisierung Ihrer Daten.

Pivot Tabellen in ExcelDiagrammtyp in Pivot-Charts ändern

Wie Sie aus einem Säulendiagramm im Pivot-Chart mit wenigen Klicks ein Kreisdiagramm oder andere Diagrammtypen machen. Beachten Sie dabei, dass Excel nicht alle Diagrammtypen für Pivot-Charts…

Zählfunktionen in ExcelZellen in Excel in Abhängigkeit der Hintergrundfarbe zählen oder summieren

Mit der Funktion ZELLE.ZUORDNEN() aus dem Excel-Makro-Katalog können Sie Zellen abhängig von ihrer Hintergrundfarbe in Formeln nutzen. So zählen oder addieren Sie beispielsweise Werte, die in gelben…

Datenanalyse in ExcelAdressen aus Excel in Google Maps anzeigen

Sie haben Adressen in einer Excel-Tabelle gespeichert und wollen nun den jeweiligen Ort in Google Maps ansehen. Dazu erstellen Sie in Excel Hyperlinks, die Sie direkt zu Google Maps führen. So gehen…

Power Query und DatenaufbereitungMit WENN-Bedingung in Power Query Daten prüfen

Die Excel-Funktion WENN() lässt sich auch in Power Query nutzen, um Daten in Abhängigkeit von ihren Werten zu prüfen. Ein Beispiel zeigt, wie Sie in Excel Power Query Daten prüfen und, selektieren.

Power Query und DatenaufbereitungZeilen und Spalten in Power Query mit Transponieren vertauschen

Mit der Funktion MTRANS() werden Zeilen und Spalten in Excel vertauscht. Das funktioniert auch in Power Query. Ein Beispiel zeigt, wie Sie die Anordnung der Daten dort einfach wechseln.

Pivot Tabellen in ExcelPivot-Tabellen in Power Query erstellen

Lange Listen mit Daten können Sie in Power Query so aufbereiten, dass eine übersichtliche Pivot-Tabelle entsteht. Dazu pivotieren Sie die gewünschten Daten. So gehen Sie vor.

Power Query und DatenaufbereitungListeneinträge in Zelle einfügen mit Power Query

Für eine bessere Übersicht können Listen nach einem ausgewählten Kriterium gruppiert oder aggregiert werden. Wie lassen sich Texteinträge aus mehreren Zellen in einer Zelle zusammenfassen?

Datenanalyse in ExcelExcel-Zellen zählen – Anzahl der Daten pro Intervall ermitteln

So zählen Sie, wie viele Einträge in einer Liste zwischen zwei Zahlen liegen, die Sie vorgeben. Mit der Excel-Funktion ZÄHLENWENNS() werten Sie Ihre Listen entsprechend aus. Das funktioniert auch mit…

Zählfunktionen in ExcelWerte mit Excel außerhalb der Toleranz zählen (Toleranzformel)

Mit einer einfachen Formel können Sie in Excel Messwerte auswerten und ermitteln, wie viele Werte außerhalb eines vorgegebenen Toleranzbereichs liegen. Das ist hilfreich bei der Qualitätskontrolle.

Mit Excel-Datum rechnenArbeitstage für bestimmten Monat ausrechnen

Wie viele Arbeitstage hat ein bestimmter Monat, wenn Wochenenden, freie Tage und Feiertage berücksichtigt werden sollen? Mit der Funktion NETTOARBEITSTAGE() und den richtigen Parametern, berechnen Sie…

Zählfunktionen in ExcelUnterschiedliche Werte in einer Excel-Liste zählen

Wie Sie umfangreiche Listen auswerten und die Anzahl der unterschiedlichen Einträge zählen. Doppelte und Mehrfachnennungen werden nur einmal mitgezählt. So gehen Sie vor.

Datenanalyse in ExcelHöchsten Umsatz an definiertem Wochentag ermitteln mit Excel

Erfahren Sie, wie Sie den höchsten Umsatz eines bestimmten Wochentags in Excel ermitteln können, wenn Ihnen nur Datumswerte ohne explizite Angabe des Wochentags vorliegen.

Zählfunktionen in ExcelUngerade Werte in einer Excel-Liste zählen

Erfahren Sie, wie Sie die ungeraden Werte in einer Zahlenliste mit einer einfachen Formel zählen. Und mit einer einfachen Anpassung der Formel zählen Sie auf die gleiche Weise die geraden Werte in…

Zählfunktionen in ExcelZellen zählen in Excel – mit ODER-Bedingung

Wie viele Zellen in einem Datensatz enthalten den Begriff „Apfel“ oder „Orange“? Eine solche kombinierte Suche mit ODER-Bedingung lässt sich mit dieser Excel-Formel schnell erledigen.

Werte suchen in ExcelDaten auswählen und auswerten mit der Excel-Funktion GRUPPIERENNACH()

Mit GRUPPIERENNACH() können Excel-Anwender Daten auswählen, aggregieren, kategorisieren und zusammenfassen – alles mit nur einer einzigen Formel!

Zählfunktionen in ExcelWerte mit Excel außerhalb eines Intervalls zählen

So zählen Sie die Anzahl der Zellen, deren Werte nicht innerhalb eines bestimmten Intervalls liegen. Mit den Funktionen ZÄHLENWENN() und SUMMENPRODUKT() prüfen Sie die Spezifikation und zählen dann…

Power Query und DatenaufbereitungViele Tabellen mit Power Query in eine zusammenführen

Wie Sie alle intelligenten Tabellen einer Excel-Datei mit Power Query in einer Liste zusammenführen und konsolidieren. Das funktioniert automatisch – auch wenn neue Tabellen dazukommen oder alte…

Power Query und DatenaufbereitungTabellen in Power Query richtig sortieren

Achtung beim Sortieren in Power Query – hier wird zwischen Groß- und Kleinschreibung unterschieden. So nutzen Sie die Sortierung bei Power Query richtig.

Power Query und DatenaufbereitungPower Query: Immer die aktuelle Datei aus einem Verzeichnis laden

So importieren Sie die zuletzt aktualisierte Datei aus einem Importverzeichnis in Power Query. Damit nutzen Sie für Berichterstellung und Datenanalyse automatisch immer die neuesten Daten.

Berechnungen in Power QueryVergleich von Umsätzen aus zwei Monaten mit Power Query

So vergleichen Sie Umsätze mit Ihren Kunden aus zwei unterschiedlichen Monatslisten. Das Besondere: Da keine eindeutige Kundennummer existiert, muss die Verknüpfung über mehrere Attribute erfolgen.

Datenanalyse in ExcelFehlende Zahlen in einer Excel-Liste ermitteln

Wie Sie mit Power Query fehlende Zahlen in einer langen Liste identifizieren. Ein praktisches Beispiel ist eine Liste mit Rechnungs- oder Kundennummern, aus der Sie die nicht vorhandenen Nummern…

Power Query und DatenaufbereitungEigene Datentypen mit Power Query erstellen

So erstellen Sie eigene Datentypen für Excel-Tabellen oder für Berichte. Damit lassen sich umfangreiche Informationen zu Produkten, Kunden oder Unternehmen übersichtlich und flexibel nutzen und…

Berechnungen in Power QueryDirekter Vergleich mit dem Vorjahresmonat in Power Query

Mit Power Query können Sie Ihre Tabelle mit Kennzahlenwerten schnell um die entsprechenden Zahlen des Vorjahres ergänzen. So gehen Sie vor.

Berechnungen in Power QueryMit Power Query den Prozentanteil an der Gesamtsumme berechnen

Sie möchten in einer Power-Query-Tabelle den Prozentanteil einer Zahl zur Gesamtsumme einer Spalte berechnen? So gehen Sie vor – Schritt für Schritt.

Berechnungen in Power QueryDaten gruppieren und eindeutige Werte zählen in Power Query

Mit wenigen Klicks lassen sich in Power Query aus Transaktionsdaten übersichtliche Tagesstatistiken generieren – ohne Formeln. So zählen Sie beispielsweise eindeutige Werte in umfangreichen…

Textfunktionen in ExcelRegEx-Funktion in Excel – Texte verstehen und auswerten

Die RegEx-Funktion in Excel ermöglicht Textanalysen und Suchen, indem sie Mustererkennung nutzt. Sie können so gezielt Daten extrahieren, validieren oder ersetzen.

Berechnungen in Power QuerySo finden Sie die passende Power-Query-Funktion – mit #shared und Online-Hilfe

Erstellen Sie eine Liste aller verfügbaren Power-Query-Funktionen. Mit einem Mausklick wird die Funktion in Power Query erklärt.

Berechnungen in Power QueryWENN-Bedingungen mit UND- und ODER-Verknüpfungen in Power Query

Wie Sie in Power Query Daten anhand von Bedingungen auswerten – vergleichbar mit der Excel-Funktion WENN(). Mit einfachen und verschachtelten UND- und ODER-Abfragen.

Power Query und DatenaufbereitungWerte direkt als Power-Query-Tabelle eingeben – ohne Datenquelle

Sie können direkt in Power Query Tabellen mit Testdaten, Parameterlisten oder Klassifizierungen anlegen und für die Datenanalyse nutzen. So gehen Sie vor, wenn Sie Daten in Power Query manuell…

Power Query und DatenaufbereitungWie Sie selbst definierte Listen in Power Query erstellen

Mit diesen M-Code-Befehlen erzeugen Sie in Power Query schnell und einfach Listen für Ihre Zwecke zur Datenauswertung. Zum Beispiel Listen mit Zahlen, Begriffen oder Datumswerten.

Power Pivot für die DatenanalyseEinführung und Grundlagen zur Datenanalyse mit Power Pivot

Die Analyse großer Datenmengen in Excel lässt sich am besten mit Power Pivot erledigen. Wann lohnt sich die Arbeit mit Power Pivot und was unterscheidet diese Analyse von anderen Analysemöglichkeiten…

Power Pivot für die DatenanalyseSo nutzen Sie Power Pivot für die Datenanalyse

Ein praktisches Beispiel zeigt, wie Sie Daten und Tabellen für die Auswertung mit Power Pivot aufbereiten und erste Analysen durchführen.

Power Pivot für die DatenanalysePower-Pivot-Modell vereinfachen mit RELATED und ausgeblendeten Feldern

Wie Sie Beziehungen zwischen Datentabellen nutzen, um Daten aus einer Tabelle in eine andere zu übernehmen und das Modell zu vereinfachen. Mit RELATED arbeiten Sie ähnlich wie mit SVERWEIS.

Power Pivot für die DatenanalyseDatumsfunktionen in Power Pivot

Wie Sie in Power Pivot Daten nach Jahr, Quartal, Monat und mehr auswerten. So ergänzen Sie in der Power-Pivot-Tabelle Wochentage oder Monatsnamen und sortieren diese in der richtigen Reihenfolge.

Power Pivot für die DatenanalyseKomplexe Bedingungen in Power Pivot mit IF, AND und OR

Wie Sie in Power Pivot Daten mit der IF-Bedingung in Kombination mit weiteren Kriterien auswerten und welche Varianten es für AND- und OR-Abfragen gibt.

Power Pivot für die DatenanalyseImplizite Measures in Power Pivot

Implizite Measures sind automatisch berechnete Werte im Datenmodell. So nutzen Sie diese Measures und die jeweiligen Berechnungen für Ihre Datenanalyse und Kennzahlenbewertung.

Power Pivot für die DatenanalyseExplizites Measure in Power Pivot: Zahlen mit SUM addieren

Wie Sie mit einer DAX-Funktion in Power Pivot mit Ihren Daten rechnen und die Ausgabe formatieren. Mit Eingabe und Aufbau der einfachen DAX-Funktion SUM, um verkaufte Mengen zu berechnen.

Power Pivot – DAX-Measures erstellen und anwendenWie Pivot-Tabellen mit DAX-Funktionen arbeiten

Um die DAX-Funktionen korrekt anzuwenden, ist es wichtig, die Logik der Datenverarbeitung in Power Pivot zu verstehen. An einem einfachen Beispiel erfahren Sie, wie Filter + Measure zusammenspielen.

Power Pivot – Wichtige FunktionenDen Filterkontext verstehen und mit CALCULATE steuern

So steuern Sie mit der Funktion CALCULATE Ihre Berechnungen in Power Pivot. Mit einem Beispiel zum Einsatz der DAX-Funktion und den Anwendungsmöglichkeiten.

Power Pivot – Wichtige FunktionenUmsatzanteile in Power Pivot mit ALL und ALLSELECTED berechnen

Wie Sie mit den DAX-Funktionen CALCULATE und ALL und ALLSELECTED genau die Datenvergleiche anstellen, die Sie benötigen. Damit berücksichtigen Sie Filtereinstellungen flexibel und nach Bedarf.

Power Pivot – KalendertabellenKalendertabellen in Power Pivot anlegen und nutzen

Kalendertabellen sind Voraussetzung, um mit Power Pivot Daten für unterschiedliche Zeiträume zu analysieren. So legen Sie einfach und flexibel eine Kalendertabelle in Power Pivot an.

Power Pivot – KalendertabellenDynamische Kalendertabelle in Power Query erstellen und in Power Pivot nutzen

Wie Sie eine dynamische Kalendertabelle mit Power Query erstellen, welche die Datumswerte aus Ihren Daten nutzt. In Power Pivot ergänzen Sie weitere Datumsangaben wie Jahr, Quartal, Monat, Wochentag…

Power Pivot – KalendertabellenKalendertabelle ins Datenmodell integrieren und Hierarchie definieren

Mit Kalendertabellen erleichtern Sie die Datenanalyse mit Power Pivot und Pivot-Tabellen erheblich. Voraussetzung: Sie binden die Kalendertabelle ins Datenmodell korrekt ein.

Power Pivot – Time IntelligenceTime-Intelligence-Funktionen in DAX bei Power Pivot

Time Intelligence ist das Herzstück vieler Power-Pivot-Analysen. Ob Vorjahresvergleich, kumulierte Jahreswerte oder Wachstumsraten – mit diesen DAX-Funktionen werden Ihre Berichte dynamisch, flexibel…

Power Pivot – Time IntelligenceVorjahresvergleich erstellen mit SAMEPERIODLASTYEAR

Wie Sie mit einer Kalendertabelle und der DAX-Funktion SAMEPERIODLASTYEAR im Handumdrehen Kennzahlen aus dem aktuellen Jahr mit dem gleichen Zeitraum des Vorjahrs vergleichen. So definieren Sie das…

Power Pivot – Time IntelligenceKumulierte Jahreswerte berechnen mit TOTALYTD

Mit TOTALYTD berechnen Sie kumulierte Jahreswerte ganz einfach. Ob Umsatz, Kosten oder Gewinn – Sie sehen die aktuellen Year-to-Date-Werte und können abweichende Geschäftsjahre und Filter einstellen.

Power Pivot – Time IntelligenceFlexiblere Jahresberechnungen mit DATESYTD

Wie Sie mit der DAX-Funktion DATESYTD flexibel Summen und kumulierte Werte berechnen. In der Kombination mit CALCULATE stellen Sie damit beliebige Filter für die Summenberechnung ein.

Power Pivot – Time IntelligenceZeiträume verschieben mit PARALLELPERIOD

Die Funktion PARALLELPERIOD ist wichtig für Zeitreihenanalysen. Mit ihr können Sie Perioden flexibel verschieben und Vorperiodenvergleiche erstellen – sei es auf Monats-, Quartals- oder Jahresebene.

Power Pivot – Time IntelligenceZeiträume gezielt verschieben mit DATEADD

Mit DATEADD vergleichen Sie Kennzahlen für beliebige Zeiträume und berechnen prozentuale Veränderungen oder erstellen Trendanalysen. So nutzen Sie diese präzise Alternative zu PARALLELPERIOD – Schritt…

Power Pivot – Time IntelligenceGleitende Zeiträume mit DATESINPERIOD analysieren

Rollierende und kumulierte Werte berechnen Sie in Power Pivot als sogenannte Rolling Periods mit der DAX-Funktion DATESINPERIOD. So gehen Sie vor.

Power Pivot – Time IntelligenceSchneller Datenvergleich mit der Vorperiode oder Folgeperiode

Wie Sie mit PREVIOUSMONTH, NEXTMONTH, PREVIOUSQUARTER, NEXTQUARTER, PREVIOUSYEAR und NEXTYEAR Zeitvergleiche durchführen und Entwicklungen im Zeitverlauf präzise analysieren.

Power Pivot – DAX-Measures erstellen und anwendenVon DAX-Measures zum Reporting-Fundament – Blaupausen-Pivots, Struktur und Slicer-Konzept

Was Sie bei der Datenanalyse mit Power Pivot und Pivot-Tabellen beachten sollten. So bringen Sie Struktur in Ihr Kennzahlen-Dashboard und alle behalten den Überblick.

Power Pivot – DAX-Measures erstellen und anwendenPivot-Charts, KPI-Karten und Designprinzipien

Wie Sie vom Reporting-Fundament zum übersichtlichen Kennzahlen-Dashboard gelangen und was Sie beim Layout der Kennzahlen und Diagramme beachten sollten.

Power Pivot – DAX-Measures erstellen und anwendenPower Pivot: Wie Sie eigene DAX-Measures entwickeln

Von der individuellen Fragestellung zum exakt passenden DAX-Measure in Power Pivot – Schritt für Schritt. Die kluge Herangehensweise für individuelle Fragestellungen.

Power Pivot – DAX-Measures erstellen und anwendenPower Pivot: Performance und Best Practices in DAX

So machen Sie Ihre DAX-Measures und Modelle effizient und wartbar – mit Tipps, wie Sie Ihre Daten vorbereiten und organisieren und die Berechnungen optimieren.

Power Pivot – DAX-Measures erstellen und anwendenPower Pivot: Mit ChatGPT DAX-Formeln entwickeln, verstehen und optimieren

So nutzen Sie ChatGPT und seine KI-Funktionalität, um Power Pivot optimal für Ihre Zwecke zu nutzen. Mit vielen Tipps und Beispielen, wie Prompts formuliert sein können.

ChatGPT und Excel-Formeln optimierenDen letzten Wert in einer Excel-Liste finden

Wie Sie mit ChatGPT eine einfache und robuste Lösung finden, um den letzten Wert in einer Liste zu ermitteln.

Power Pivot – KalendertabellenDynamischer Kalender mit ISO-Kalenderjahr und ISO-Kalenderwoche

Wie Sie Daten für Kalenderwochen in Ihren Pivot-Tabellen korrekt sortieren und darstellen. Mit einer Excel-Vorlage und hinterlegter Kalendertabelle für Ihr Datenmodell und Ihre Datenanalyse.

ChatGPT und Excel-Formeln optimierenFehler finden und beheben

Wie ChatGPT selbst komplexe Excel-Fehler zuverlässig diagnostiziert.

ChatGPT für Power Query nutzenFehler in Power Query analysieren und verstehen mit ChatGPT

Wie Sie Fehlermeldungen aus Power Query mit ChatGPT verstehen und die Ursachen des Fehlers beseitigen.

ChatGPT für Power Pivot nutzenDAX-Measures mit ChatGPT entwickeln

Wie Sie mithilfe von ChatGPT die passende Formel als DAX-Measures in Power Pivot entwickeln und wie Sie den Prompt mit Logik und Kontext richtig formulieren.

ChatGPT für Power Pivot nutzenLogik eines Power-Pivot-Datenmodells verstehen und erklären

Manche Datenmodelle in Power Pivot sind sehr komplex und schwer zu verstehen. ChatGPT kann helfen, die Logik, die Zusammenhänge und die Wirkungsweisen eines Datenmodells zu verstehen – und diese…

ChatGPT für Power Pivot nutzenFilterkontexte in Power Pivot analysieren und verstehen

Wie ChatGPT das Filterkonzept Ihrer Datenanalyse mit Power Pivot und Pivot-Tabellen verständlich erklärt und die Darstellungen und Berechnungen nachvollziehbar macht.

ChatGPT für Power Pivot nutzenAlternative Berechnungen für Power Pivot mit ChatGPT entwickeln

So lassen Sie sich von ChatGPT komplizierte DAX-Measures erklären – und vereinfachen und verbessern.

ChatGPT für Power Pivot nutzenAbweichungen in Power Pivot berechnen und mit ChatGPT optimieren

Soll-Ist-Abweichungen oder Veränderungen zum Vorjahr gehören zu jeder Datenanalyse mit Power Pivot. So hilft ChatGPT, Abweichungen zu berechnen, sodass die Ergebnisse verständlich und interpretierbar…

ChatGPT für Power Pivot nutzenPerformanceprobleme bei Power Pivot mit ChatGPT erkennen und lösen

Wie Sie mit ChatGPT Ihr Power-Pivot-Datenmodell prüfen und dann so optimieren, dass es zu keinen Performanceproblemen mehr kommt.

Power Pivot – DAX-Measures erstellen und anwendenKPI in Power Pivot erstellen und nutzen

Wie Sie Measures als Rechenregel für die Datenanalyse nutzen und mit der KPI-Funktion in Power Pivot Bewertungsregeln festlegen. Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Steuerung mit KPIs.

Python in Excel – GrundlagenNeue Möglichkeiten im Controlling mit Python und Excel

Warum Python für das Controlling mit Excel hilfreich und oft auch notwendig ist. Vergleich der Anwendungsbereiche und mögliche Vorteile von Python mit Excel.

Python in Excel – GrundlagenVon VBA zu Python als weiterer Schritt im Controlling

Was VBA und Python bei Excel-Anwendungen unterscheidet und welche Anwendungsmöglichkeiten sie jeweils haben. Mit Vorteilen und Nachteilen von VBA sowie durch eine Ergänzung um Python.

Python in Excel – GrundlagenArchitektur, Chancen und Grenzen von Python im Unternehmenseinsatz

Ein Beispiel zeigt, welche Möglichkeiten Python in Excel für die Datenanalyse bietet. Sie erkennen die notwendigen Voraussetzungen und entscheidende Vorteile der cloudbasierten Datenanalyse.

Python in Excel – erste Schritte und BerechnungenArchitektur, Arbeitsweise und technische Grundlagen für Python und Excel

Wie Sie Python-Bibliotheken aktivieren und Ihren ersten Python-Code erstellen. Grundlage ist ein Verständnis für die Architektur und Arbeitsweise von Python in Excel.

Python in Excel – erste Schritte und BerechnungenWas ist der DataFrame und warum ist er so wichtig?

Wie Sie mit Python in Excel Ihre Daten bearbeiten und darstellen. Anleitung mithilfe eines einfachen Beispiels und einer ersten Berechnung.

Python in Excel – erste Schritte und BerechnungenAggregationen mit groupby() – die Python-Variante der Pivot-Tabelle

Wie Sie Daten mit Python analysieren und Kennzahlen berechnen mit groupby() und .agg und .sum. Ein Beispiel mit Schritt-für-Schritt-Anleitung.

Python in Excel für die DatenanalyseKennzahlen der explorativen Datenanalyse mit Pandas

In diesem Beitrag lernen Sie die wichtigsten Werkzeuge kennen, um einen DataFrame in Python in Excel schnell zu untersuchen und besser zu verstehen.

Python in Excel für die DatenanalyseHilfreiche Funktionen in Python für die explorative Beschreibung eines Datensatzes

Python mit Pandas bietet viele Funktionen und Methoden, um einen Datensatz, die einzelnen Variablen und Merkmalsausprägungen besser zu verstehen. Wir stellen die wichtigen Funktionen vor.

Python in Excel für die DatenanalyseSpalten gezielt analysieren und Kennzahlen ermitteln

Wie Sie in Python in Excel und Pandas gezielt mit einzelnen Spalten eines Datensatzes arbeiten und Kennzahlen dazu berechnen.

Python in Excel für die DatenanalyseDaten filtern – Bedingungen definieren mit Pandas

Mit Pandas können Sie Bedingungen und Filter definieren. Sie können Text- und Zahlenfilter kombinieren und die gewünschten Informationen extrahieren. Beispiele zeigen, wie Sie Filter definieren.

Python in Excel für die DatenanalyseDaten sortieren und Ranglisten erstellen mit Pandas

Wie Sie mit Pandas in Python umfangreiche Datensätze analysieren und die Extremwerte auswählen. Die Befehle sort_values(), head() und nlargest() oder nsmallest().

Python in Excel für die DatenanalyseNeue Spalten berechnen mit Pandas – Kennzahlen direkt im DataFrame erstellen

Das Erstellen neuer Spalten ist das Herzstück der Datenaufbereitung. Ob einfache Multiplikation oder komplexe Wenn-Dann-Logik – mit Pandas behalten Sie immer die Kontrolle über Ihre Kennzahlen. Hier…

Python in Excel für die DatenanalyseTextdaten verarbeiten mit Pandas

Unsaubere Textdaten führen zu falschen Gruppierungen, fehlerhaften Auswertungen oder ungenauen Ergebnissen. Mit diesen Pandas-Befehlen prüfen Sie Texte im Datensatz auf korrekte und einheitliche…

Python in Excel für die DatenanalyseGruppierungen mit Pandas – Daten zusammenfassen und auswerten

Für die Datenanalyse ist das Gruppieren von Daten sehr wichtig. Damit lassen sich Daten besser auswerten und Kennzahlen genauer ermitteln. Pandas in Python bietet dafür zahlreiche Möglichkeiten und…

Python in Excel für die DatenanalysePivot-Analysen und komplexe Auswertungen mit Pandas

Mit pd.pivot_table in Python kombinieren Sie die vertraute Pivot-Logik von Excel mit der Programmier-Power von Python – automatisiert, reproduzierbar und skalierbar. Diese Beispiele zeigen, was…

Python in Excel für die DatenanalyseMehrere Kennzahlen gleichzeitig berechnen – Aggregationen mit Pandas

Die Pandas-Funktion agg() ist eines der wichtigsten Werkzeuge für Datenanalysen. Sie ermöglicht klare, strukturierte und schnelle Business-Auswertungen. Das zeigen die folgenden Beispiele.

Python in Excel für die DatenanalyseTop-Analysen und Ranglisten mit Pandas erstellen

Wie Sie Ranglisten erstellen und die Ergebnisse unterschiedlich aufbereiten. Mit Python und Pandas-Funktionen sowie als Diagramm visualisiert.

Python in Excel für die DatenanalyseZeitreihenanalyse mit Pandas, Umsatzverläufe und Trends

Mit Pandas und Python in Excel können Sie Daten nach Zeit aggregieren, Zeiträume vergleichen oder Trends visualisieren. So gehen Sie vor.

Python in Excel für die DatenanalyseDiagramme mit Python – Daten visualisieren und verständlich darstellen

Wie Sie mit Python und wenigen Code-Zeilen anschauliche Diagramme erstellen und definieren. Mit Schritt-für-Schritt-Anleitung des Codes.

Python in Excel für die DatenanalyseVisualisierung mit Python – professionelle Diagramme mit Seaborn

Wie Sie mit Python und Seaborn Daten und ihre Zusammenhänge anschaulich visualisieren – als Säulendiagramm, Liniendiagramm, Boxplot oder Heatmap. So erstellen Sie Schritt für Schritt den richtigen…

Python in Excel – GrundlagenVom Excel-Anwender zum Datenanalysten mit Python

Was Python in der Excel-Umgebung alles leisten kann und welche Vorteile und Nutzen Sie gewinnen, wenn Sie Excel, Power Query und Python kombinieren. Entdecken Sie die vielen Möglichkeiten der…

Excel-Diagramme – GrundlagenWarum Diagramme in Excel unverzichtbar sind

In Tabellen lassen sich Daten speichern und detaillierte Informationen bereitstellen. Sie zeigen aber keine Zusammenhänge, Muster oder Trends. Das leisten Diagramme. Sie nutzen die Stärke des…

Excel-Diagramme – GrundlagenPräattentive Merkmale und Datentypen als Grundlage für Diagramme

Wie Sie den passenden Diagrammtyp und die Visualisierung wählen, sodass das Gehirn sofort Zusammenhänge und Botschaften erkennt. Zu den Grundlagen der visuellen Datenverarbeitung.

Excel-Diagramme – GrundlagenDer richtige Excel-Diagrammtyp für jede Fragestellung

Bevor Sie ein Excel-Diagramm erstellen, müssen Sie klären: Was soll die Botschaft sein? So bestimmen Sie in 4 Schritten, welches Diagramm für welchen Zweck geeignet ist.

Excel-Diagramme – GrundlagenAufbau eines Excel-Diagramms – Diagrammelemente verstehen

Lernen Sie die wichtigsten Elemente eines Excel-Diagramms kennen und erfahren Sie, wann Sie diese einsetzen, anpassen oder sogar entfernen sollten.

Excel-Diagramme – GrundlagenDie wichtigsten Diagramm-Funktionen in Excel

Wie Sie Diagramme in Excel erstellen, bearbeiten und anpassen. Mit nützlichen Tastenkombinationen und Funktionen, die viele Anwender gar nicht kennen.

Excel-Diagramme – GrundlagenSäulendiagramme in Excel richtig einsetzen

Wann Säulendiagramme die richtige Wahl sind und welche Varianten Excel bietet. Und: wie Sie Diagramme interaktiv gestalten, barrierefrei aufbereiten und für Dashboards oder Präsentationen vorbereiten.

Excel-Diagramme – GrundlagenBalkendiagramme in Excel richtig einsetzen

Warum Experten sie oft Säulendiagrammen vorziehen. Erfahren Sie, wann Balkendiagramme sinnvoll sind, welche Vorteile sie bieten und wie Sie professionelle Balkendiagramme in Excel erstellen.

DokumentenpaketChatGPT und Excel-Formeln optimieren

Anwendung von Excel vereinfachen ▪ mit klugen Fragen an ChatGPT ▪ für typische Anwendungen und Excel-Formeln

45 Seiten E-Book

DokumentenpaketChatGPT für Power Query nutzen

Power Query mit ChatGPT verstehen und optimieren ▪ Daten ausbessern ▪ Abfragen dynamisieren ▪ Fehlermeldungen verstehen ▪ M-Code für Import und Aufbereitung erstellen

28 Seiten E-Book

DokumentenpaketChatGPT für Power Pivot nutzen

ChatGPT nutzen und DAX-Measures erstellen ▪ Datenmodelle in Power Pivot verstehen ▪ das Filterkonzept nachvollziehen ▪ Abweichungen berechnen ▪ Performanceprobleme lösen

32 Seiten E-Book und 1 Vorlage

DokumentenpaketChatGPT für VBA-Programme und Office Scripts

VBA-Code und Office Scripts ▪ von ChatGPT für Excel nutzen ▪ für einfache Erklärung von Programm-Code ▪ die Fehlersuche ▪ und Automatisierung

25 Seiten E-Book

DokumentenpaketChatGPT für die Datenbereinigung

Strategien für die Datenbereinigung ▪ von ChatGPT für Excel ▪ für einheitliche Texte, Datumsangaben und Zahlen sorgen ▪ manuell und automatisiert

40 Seiten E-Book

DokumentenpaketChatGPT für die Datenanalyse mit Excel

Daten für die Analyse aufbereiten ▪ Merkmale erkennen ▪ Trends ermitteln ▪ Szenarien entwickeln ▪ Maßnahmen ableiten

51 Seiten E-Book

DokumentenpaketChatGPT für Struktur und Modellierung mit Excel

Tabellen in Excel strukturiert aufbauen ▪ Daten, Berechnungen und Auswertungen trennen ▪ Namensgebung optimieren ▪ mit Tipps und Anleitungen von ChatGPT

24 Seiten E-Book

DokumentenpaketChatGPT für die Dokumentation in Excel

Excel-Dateien und Tools verständlich dokumentieren ▪ für Weiterentwicklung ▪ Schulung und ▪ Übergabe ▪ mit nützlichen Prompts für ChatGPT

41 Seiten E-Book

KI für Excel nutzen

ChatGPT und Excel-Formeln optimierenWie ChatGPT bei der Arbeit mit Excel helfen kann

Wie ChatGPT den täglichen Umgang mit Excel grundlegend verändert. Mit vielen Praxisbeispielen, wo ChatGPT bei Excel-Aufgaben unterstützen kann.

ChatGPT und Excel-Formeln optimierenWie ChatGPT aus Ihren Angaben die passende Excel-Formel erstellt

Beschreiben Sie in Ihrem Excel-Prompt einfach Beispieldaten oder nutzen Sie eine Anleitung, und ChatGPT erstellt daraus fertige Excel-Formeln.

ChatGPT für Power Query nutzenPower-Query-Abfragen mit ChatGPT schreiben lassen

Wie Sie mithilfe von ChatGPT Daten aus externen Quellen in Power Query importieren und aufbereiten. ChatGPT liefert dafür den kompletten M-Code.

ChatGPT für Power Query nutzenPower-Query-Abfragen mit ChatGPT umbauen und vereinfachen

Wie Sie Ihre bestehenden Power-Query-Abfragen mithilfe eines geeigneten Prompts besser strukturieren, verschlanken und damit besser verständlich machen.

ChatGPT für Power Query nutzenDatenbereinigung in Power Query mit ChatGPT

Wie Sie unterschiedliche Eingaben und „unsaubere“ Einträge in Ihren Datenquellen mit einem genauen Prompt für eine Power-Query-Abfrage bereinigen und logisch strukturierte Daten für die Analyse…

ChatGPT für Power Query nutzenMit ChatGPT Parameter und dynamische Logik für Power Query entwickeln

Nutzt eine Power-Query-Abfrage fixe Werte, bleibt sie statisch und muss immer wieder angepasst werden. So wird sie mit ChatGPT leicht parametrisiert und dynamisch.

ChatGPT für die DatenbereinigungChatGPT als Assistent für die Datenbereinigung

Datenbereinigung ist keine lästige Vorarbeit, sondern ein entscheidender Qualitätsfaktor. Wie Sie mit ChatGPT aus Datenhygiene einen strukturierten, nachvollziehbaren Prozess machen und Excel von der…

ChatGPT für Struktur und Modellierung mit ExcelMit ChatGPT Excel-Tabellen richtig strukturieren und Daten klar modellieren

Viele Fehler bei der Datenanalyse mit Excel entstehen nicht durch falsche Berechnungen, sondern durch Missverständnisse oder falsche Interpretationen. ChatGPT hilft, Ordnung zu schaffen.

ChatGPT und Excel-Formeln optimierenKomplexe Excel-Formeln verstehen und erklären

Wie ChatGPT aus undurchsichtigem Formelchaos klare Logik macht. Formeln werden Schritt für Schritt erklärt und bessere Lösungen vorgeschlagen.

ChatGPT und Excel-Formeln optimierenKomplexe Excel-Formeln modernisieren

Wie ChatGPT aus alten, komplexen und unverständlichen Excel-Formeln moderne und robuste Lösungen baut und diese erklärt.

ChatGPT und Excel-Formeln optimierenDaten bereinigen und transformieren

Wie Sie Daten mit unterschiedlichen Schreibweisen und Sonderzeichen mit ChatGPT und einer hochstrukturierten LET-Formel schnell und einfach bereinigen.

ChatGPT für VBA-Programme und Office ScriptsVBA-Programme mit ChatGPT entwickeln

Viele Excel-Anwender trauen sich nicht an die VBA-Programmierung. Doch mit diesen Prompts für ChatGPT gelingt der Einstieg und viele Routineaufgaben lassen sich automatisieren.

ChatGPT für VBA-Programme und Office ScriptsVBA-Code erklären lassen und verstehen

Wenn ein altes Makro komplex und unverständlich ist, erklärt ChatGPT, was das Makro bewirkt, und welche Logik dahintersteckt. So formulieren Sie den Prompt, um bestehende Makros zu verstehen.

ChatGPT für VBA-Programme und Office ScriptsVBA-Code mit ChatGPT vereinfachen und robuster machen

Wenn ein VBA-Programm nicht mehr korrekt funktioniert, tun sich Anwender schwer, die Logik zu verstehen und den Fehler zu finden – gerade bei alten Programmen. Mit ChatGPT können Sie „alten VBA-Code“…

ChatGPT für VBA-Programme und Office ScriptsOffice Scripts zur Automatisierung im Web nutzen

Wenn Sie Excel im Web nutzen und Routineaufgaben automatisieren wollen, ist VBA nicht die geeignete Lösung. Sie brauchen Office Scripts, die Sie mit ChatGPT erstellen.

ChatGPT für VBA-Programme und Office ScriptsVBA oder Office Scripts – die richtige Automatisierung wählen

Wie Sie den Einsatz von VBA und Office Scripts für Ihre Aufgabe oder ein Anwendungsszenario mit ChatGPT bewerten und die richtige Strategie finden.

ChatGPT für die DatenbereinigungFehlerhafte und fehlende Werte behandeln und Daten bereinigen

Für eine konsistente Datenanalyse sollten die Rohdaten fehlerfrei und vollständig sein. In der Praxis ist das aber selten der Fall. So hilft ChatGPT bei der situativen Behandlung von Fehlern und…

ChatGPT für die DatenbereinigungDatenbereinigung automatisieren mit VBA und Office Scripts

Um Daten automatisch zu bereinigen, eignet sich VBA genauso wie Office Scripts. So hilft ChatGPT dabei, Vorgehensweisen zur Automatisierung bei der Datenbereinigung auszuwählen und zu kombinieren.

ChatGPT für die Dokumentation in ExcelExcel-Dateien mit guter Dokumentation erklärbar machen

Komplexe Datenanalysen mit Excel brauchen eine gute Erklärung: Was wird ausgewertet, was ist dargestellt, wie sind die Zahlen zu interpretieren? So dokumentieren Sie mit ChatGPT.

ChatGPT für die Datenanalyse mit ExcelDiagramme und Visualisierung – die richtige Darstellungsform finden

Wie Sie ChatGPT nutzen, um Diagramme in Excel zu erstellen, die Ihre gewünschte Botschaft nachvollziehbar, verständlich und auf einen Blick vermitteln.

ChatGPT für die Datenanalyse mit ExcelFarben und visuelle Hierarchien in Excel-Diagrammen richtig einsetzen

So hilft ChatGPT, eine klare Farbhierarchie zu entwickeln und die Kernaussage Ihrer Excel-Diagramme hervorzuheben.

ChatGPT für die Datenanalyse mit ExcelPlan-Ist-Abweichungen mit Excel wirkungsvoll visualisieren

Plan-Ist-Vergleiche sind ein typischer Excel-Fall. Doch die Botschaft der Abweichungen wird nicht richtig visualisiert und damit nicht deutlich. So hilft ChatGPT, Abweichungen zielorientiert…

ChatGPT für Struktur und Modellierung mit ExcelTabellenstruktur planen – von der Datendatei zum sauberen Excel-Modell

ChatGPT hilft nicht beim Auf- oder Umstellen von Tabellen, sondern beim Entwerfen sauberer Excel-Modelle. So bauen Sie Ihre Tabellen und Diagramme für die Datenanalyse von Anfang an logisch auf.

ChatGPT für Struktur und Modellierung mit ExcelDatentabellen und Dimensionen in Excel korrekt trennen

ChatGPT hilft nicht beim Aufteilen von Tabellen, sondern beim Denken in Datenmodellen. So wird aus einer großen Tabelle ein stabiles, erklärbares Modell.

ChatGPT für Struktur und Modellierung mit ExcelNamenskonventionen für Excel-Tabellen entwickeln – Ordnung durch Sprache

ChatGPT hilft nicht beim Umbenennen von Tabellen, sondern beim Etablieren verständlicher Modellsprache. So versteht jeder, was mit den Tabellen, Spalten und Bezeichnungen gemeint ist.

ChatGPT für die Dokumentation in ExcelKPI-Definitionen und Berechnungen dokumentieren

ChatGPT hilft nicht nur beim Berechnen von Kennzahlen, sondern auch beim Erklären und Dokumentieren von Kennzahlen. Mit diesen Prompts erstellen Sie blitzschnell ein verständliches Glossar für Ihre…

ChatGPT für die Dokumentation in ExcelExcel-Dateien dokumentieren – verständlich, strukturiert, wartbar

ChatGPT hilft nicht beim Schreiben langer Texte, sondern beim Erklären komplexer Excel-Dateien. So nutzen Sie die KI, um alles Wichtige nachvollziehbar zu dokumentieren.

ChatGPT für die Dokumentation in ExcelExcel-Formeln erklären und kommentieren

ChatGPT hilft nicht nur beim Erstellen komplizierter Excel-Formeln, sondern auch beim Erklären der Berechnungslogiken. So dokumentieren Sie die Logik einer Excel-Formel nachvollziehbar und…

ChatGPT für die Dokumentation in ExcelExcel als Teil eines Prozesses verstehen

ChatGPT hilft auch beim Verstehen des entsprechenden Prozesses rund um eine Excel-Datei. So beschreiben Sie Prozesse rund um Ihre Excel-Datei verständlich und nachvollziehbar.

ChatGPT für die Dokumentation in ExcelVersionshinweise und Änderungen in Excel dokumentieren

ChatGPT hilft nicht beim Ändern von Excel-Dateien, sondern beim Erklären von Änderungen. So dokumentieren Sie Ihre Dateiversionen und Änderungen klar und nachvollziehbar über lange Zeit.

ChatGPT für die Dokumentation in ExcelSchulungsunterlagen mit ChatGPT entwickeln

ChatGPT hilft nicht beim Schulen von Menschen, sondern beim Entwickeln guter Schulungsunterlagen. Das Ergebnis: Die Schulung ist klar strukturiert und wiederverwendbar.

ChatGPT für die Dokumentation in ExcelWissen übergeben und Excel-Dateien teamfähig machen

ChatGPT hilft nicht beim Übergeben von Dateien, sondern beim Übergeben von Wissen. So vermeiden Sie die Übergabe nach dem Motto: „Frag mich, wenn etwas ist.“ Stattdessen ist die Excel-Datei erklärbar,…

Störungen analysieren

StörgrundanalyseStörungen in Prozessen und Anlagen erkennen und auswerten

Um Störungen zu vermeiden, müssen Systeme, Prozesse, Anlagen und Maschinen genau analysiert werden, damit die Störursachen und Störgründe sichtbar werden. So gehen Sie vor.

QualitätmanagementCritical-Incident-Technik in Unternehmen einsetzen

Wie Sie die Critical-Incident-Technik im Unternehmen nutzen, um bestehende Arbeits- oder Verhaltensweisen zu analysieren und zu verbessern. Mit anschaulichem Beispiel zur CIT-Methode.

DokumentenpaketStörgrundanalyse

Störungen und ihre Ursachen in Prozessen erkennen und auswerten ▪ mit Excel-Tools für die Analyse und Visualisierung ▪ und einer Anleitung zur Shainin-Methode und zu OEE

45 Seiten E-Book, 12 Excel-Vorlagen und 5 Vorlagen

StörgrundanalyseBesondere Ereignisse im Unternehmen erfassen und auswerten

In Unternehmen kommt es immer wieder zu besonderen Ereignissen. Sie können positive und negative Effekte haben. Mit diesen Excel-Vorlagen machen Sie die Effekte transparent.

StörgrundanalyseBerechnung der Overall Equipment Effectiveness (OEE) mit der Störgrundanalyse

Wie Sie mit der Kennzahl OEE die Störungen an einer Maschine analysieren und bewerten. So werden alle Störungen in einer Kennzahl sichtbar und können im Zeitverlauf ausgewertet werden.

QualitätsmanagementProbleme lösen und Qualität verbessern mit dem A3-Report

Wie Sie einen A3-Report erstellen. Mit dem A3-Report lernen Mitarbeitende, Probleme selbst zu erkennen und zu lösen.

Excel-VorlageStörgrundanalyse Excel-Vorlage – Störungen erfassen & mit Pareto-Diagramm auswerten

Störungen für Prozesse, Anlagen und Maschinen erfassen ▪ Störgründe identifizieren und analysieren ▪ Zahl und Dauer der Störungen auswerten ▪ mit Pareto-Diagramm

17 Tabellen und Diagramme

Excel-VorlageA3-Report für das Qualitätsmanagement

Maßnahmen zum Qualitätsmanagement dokumentieren und nachweisen ▪ A3-Report erstellen mit allen notwendigen Informationen