Daten für die Analyse aufbereiten ▪ Merkmale erkennen ▪ Trends ermitteln ▪ Szenarien entwickeln ▪ Maßnahmen ableiten

51 Seiten E-Book

Strategien für die Datenbereinigung ▪ von ChatGPT für Excel ▪ für einheitliche Texte, Datumsangaben und Zahlen sorgen ▪ manuell und automatisiert

40 Seiten E-Book

Excel-Dateien und Tools verständlich dokumentieren ▪ für Weiterentwicklung ▪ Schulung und ▪ Übergabe ▪ mit nützlichen Prompts für ChatGPT

41 Seiten E-Book

ChatGPT nutzen und DAX-Measures erstellen ▪ Datenmodelle in Power Pivot verstehen ▪ das Filterkonzept nachvollziehen ▪ Abweichungen berechnen ▪ Performanceprobleme lösen

32 Seiten E-Book und 1 Vorlage

Power Query mit ChatGPT verstehen und optimieren ▪ Daten ausbessern ▪ Abfragen dynamisieren ▪ Fehlermeldungen verstehen ▪ M-Code für Import und Aufbereitung erstellen

28 Seiten E-Book

Tabellen in Excel strukturiert aufbauen ▪ Daten, Berechnungen und Auswertungen trennen ▪ Namensgebung optimieren ▪ mit Tipps und Anleitungen von ChatGPT

24 Seiten E-Book

VBA-Code und Office Scripts ▪ von ChatGPT für Excel nutzen ▪ für einfache Erklärung von Programm-Code ▪ die Fehlersuche ▪ und Automatisierung

25 Seiten E-Book

Anwendung von Excel vereinfachen ▪ mit klugen Fragen an ChatGPT ▪ für typische Anwendungen und Excel-Formeln

45 Seiten E-Book

Eigene DAX-Measures Schritt für Schritt erstellen ▪ Pivot-Tabellen und Charts erstellen und gestalten ▪ mit ChatGPT optimieren und Power Pivot lernen

60 Seiten E-Book und 2 Excel-Vorlagen

Kalendertabellen in Power Pivot einfach erstellen ▪ als Grundlage für die zeitliche Datenanalyse ▪ mit automatisch definiertem Start- und Endedatum

49 Seiten E-Book und 2 Excel-Vorlagen

Daten blitzschnell für unterschiedliche Zeiträume auswerten ▪ mit speziellen DAX-Funktionen und Measures zum Zeitreihenvergleich ▪ mit Anleitungen, Erläuterungen zur Syntax und vielen Anwendungsbeispielen

73 Seiten E-Book und 2 Excel-Vorlagen

Grundlegende Funktionen in Power Pivot ▪ einfach erklärt mit vielen Beispielen ▪ mit der Standard-DAX-Funktion CALCULATE

85 Seiten E-Book und 2 Excel-Vorlagen

Grundlagen zur Arbeit mit Power Pivot in Excel ▪ Power Pivot einrichten ▪ Datenmodell erstellen ▪ Daten analysieren

94 Seiten E-Book und 2 Excel-Vorlagen

Daten in einen DataFrame importieren ▪ Verarbeitung der Daten in Python verstehen ▪ erste Berechnungen und Ausgaben mit Python erstellen ▪ eine Schritt-für-Schritt-Anleitung mit Beispieldaten

26 Seiten E-Book

Was Python in Excel leisten kann ▪ im Vergleich zu VBA ▪ mit Anleitung zur Aktivierung und ▪ ersten Beispielen zur Anwendung

34 Seiten E-Book