Python in Excel – erste Schritte und Berechnungen

Daten lassen sich mit Python in Excel umfassend bearbeiten und auswerten. Durch die Bibliotheken in Python stehen unzählige, auch komplexe Rechenverfahren zur Verfügung, die Sie mit einfachem Python-Code anwenden können.

Erfahren Sie in diesem Dokumentenpaket, wie Sie mit Python in Excel starten und aus Ihren Rohdaten einen DataFrame erstellen. Dabei wird erklärt, wie Python die Daten behandelt und was im Hintergrund passiert. Damit entwickeln Sie ein Verständnis für die Arbeitsweise von Python.

Mit einer einfachen Datentabelle wird anschaulich dargestellt, wie Sie eine Datentabelle und einzelne Spalten mit Python ausgeben und wie Sie Berechnungen durchführen. Mit groupby(), sum und agg ermitteln Sie dann erste Kennzahlen und geben diese wie in einer Pivot-Tabelle aus.

In diesem Dokumentenpaket ist dies in diesen Beiträgen zusammengestellt.

• Architektur, Arbeitsweise und technische Grundlagen für Python und Excel
• Was ist der DataFrame und warum ist er so wichtig?
• Aggregationen mit groupby() – die Python-Variante der Pivot-Tabelle