Python in Excel für die DatenanalyseSpalten gezielt analysieren und Kennzahlen ermitteln
- Warum Spaltenanalysen wichtig sind
- Durchschnittswerte berechnen – mean()
- Häufigste Werte ermitteln – mode()
- Eindeutige Werte in einer Spalte ermitteln – unique()
- Anzahl eindeutiger Werte bestimmen – nunique()
- Gesamtumsatz berechnen
- Durchschnittlicher Umsatz pro Transaktion berechnen
- Größte Werte finden – nlargest()
- Kleinste Werte finden – nsmallest()
Warum Spaltenanalysen wichtig sind
In vielen praktischen Analysen interessiert man sich nicht für alle Variablen gleichzeitig. Häufig stehen einzelne Kennzahlen im Mittelpunkt, zum Beispiel:
- Preis eines Produkts
- verkaufte Stückzahl
- Umsatz einer Transaktion
- geografische Informationen wie Land oder Stadt
Mit Pandas lassen sich solche Spalten sehr einfach auswählen und analysieren. Dadurch können Sie schnell wichtige Kennzahlen berechnen und interessante Muster in den Daten erkennen.
