ChatGPT für die Datenanalyse mit ExcelAbweichungen bei Excel-Daten interpretieren und Ursachen erkennen
Das Problem: Wie lassen sich Abweichungen interpretieren und begründen?
Abweichungen gehören zum Alltag jeder Analyse:
- Ist-Werte entsprechen nicht den Plan-Werten.
- Ergebnisse des aktuellen Jahres weichen vom Vorjahr ab.
- Der Forecast entspricht nicht den Erwartungen.
Excel zeigt diese Abweichungen zuverlässig – sowohl absolut und relativ als auch farblich hervorgehoben. Und trotzdem bleibt häufig Unsicherheit:
- Ist die Abweichung relevant oder normal?
- Handelt es sich um einen einmaligen Effekt?
- Liegt ein strukturelles Problem vor?
- Muss man reagieren – oder beobachten?
Das eigentliche Problem ist nicht die Berechnung der Abweichung, sondern ihre Interpretation.
Der passende Prompt (Beispiel)
Der entscheidende Perspektivwechsel lautet: Nicht fragen, wie groß eine Abweichung ist, sondern warum sie existiert. Ein dafür geeigneter Prompt wäre:
„Ich habe Abweichungen zwischen Ist- und Planwerten. Bitte hilf mir, diese Abweichungen systematisch zu interpretieren:
– mögliche Ursachen
– typische Einflussfaktoren
– Unterschiede zwischen einmaligen Effekten und strukturellen Entwicklungen.
Bitte ohne vorschnelle Bewertung oder Handlungsempfehlungen.“
Dieser Prompt lenkt ChatGPT auf Ursachen statt Symptome. Es geht um Hinweise zur Struktur und nicht zum Einzelfall. Die Ergebnisse und Zahlen sollen eingeordnet werden, ohne dass daraus ein Aktionismus entsteht.
