Excel mit ChatGPTAbweichungen in Power Pivot berechnen und mit ChatGPT optimieren
Soll-Ist-Abweichungen oder Veränderungen zum Vorjahr gehören zu jeder Datenanalyse mit Power Pivot. So hilft ChatGPT, Abweichungen zu berechnen, sodass die Ergebnisse verständlich und interpretierbar sind.
Das Problem: Kennzahlenvergleich und Abweichungen verstehen
Abweichungsanalysen gehören zu den häufigsten Einsatzszenarien von Power Pivot. Beispiele sind
- Ist vs. Plan
- aktuelles Jahr vs. Vorjahr
- Budget vs. Forecast
- absolute und prozentuale Abweichung oder Veränderungen
In der Praxis entstehen solche Berechnungen oft nebenbei: ein Measure für Istwerte, ein weiteres für Planwerte, dann ein Measure, das die Differenz berechnet, und schließlich noch ein Measure für die Prozentabweichung.
Das funktioniert – aber häufig zeigen sich Probleme:
- Abweichungen sind schwer nachvollziehbar
- Prozentwerte sind im Gesamtergebnis irritierend
- Logik ist über mehrere Measures verteilt
- Erweiterungen wie Szenarien werden kompliziert
- Diskussionen entstehen, was die Abweichung eigentlich aussagt
Das eigentliche Problem ist selten die Formel – sondern das Abweichungsmodell als Ganzes.
