ChatGPT für die Datenanalyse mit ExcelEmpfehlungen ableiten – von Analyse der Excel-Daten zu Maßnahmen

Das Problem: Was soll ich nun tun?

Nach Analyse, Mustererkennung, Abweichungsinterpretation, Risikobetrachtung und Szenarien bleibt am Ende eine zentrale Frage: „Was folgt daraus?“

Typische Situationen sind:

• Berichte enden mit Diagrammen
• Meetings enden mit „Wir beobachten das weiter.“
• Empfehlungen bleiben implizit
• Verantwortung wird vertagt

Doch Entscheidungen bleiben aus oder verlaufen im Kreis. Das Problem ist nicht fehlendes Wissen, sondern fehlende strukturierte Ableitung von Handlungsempfehlungen.

Der passende Prompt (Beispiel)

Der entscheidende Perspektivwechsel beim Einsatz der KI lautet deshalb: Nicht fragen, was die Zahlen zeigen – sondern was man daraus sinnvollerweise tun kann.

Ein Prompt wäre zum Beispiel:

„Auf Basis der vorliegenden Analysen (Trends, Abweichungen, Risiken, Szenarien):
Bitte leite strukturierte Handlungsempfehlungen ab. Trenne dabei klar zwischen Beobachtungen, Bewertungen und möglichen Maßnahmen und weise auf Annahmen sowie Risiken der Empfehlungen hin.“

Dieser Prompt lenkt ChatGPT auf Struktur und Transparenz. Es geht nicht um Aktionismus.