ChatGPT für die Datenanalyse mit ExcelRisiken erkennen – schwache Signale in Excel-Daten sichtbar machen

Das Problem: Wie erkennt man in seinen Excel-Zahlen echte Risiken?

Risiken kündigen sich selten laut an. In der Praxis entstehen Probleme meist schleichend:

• leichte, aber stetige Verschlechterungen
• zunehmende Schwankungen
• Abweichungen, die „noch nicht schlimm“ sind
• Entwicklungen, die erklärbar wirken – bis sie es nicht mehr sind

Excel zeigt diese Veränderungen als Zahlen, als Diagramme oder als Abweichungen.

Was Excel jedoch nicht leistet: Risiken benennen, bevor sie offensichtlich werden. Genau hier erzielen Sie einen Mehrwert durch vorausschauende Analyse mithilfe von ChatGPT.

Der passende Prompt (Beispiel)

Der entscheidende Perspektivwechsel lautet: nicht fragen, ob ein Problem da ist – sondern ob sich eines anbahnt. Ein sinnvoller Prompt wäre zum Beispiel:

„Ich habe eine Zeitreihe mit Kennzahlen. Bitte analysiere diese Daten im Hinblick auf potenzielle Risiken:
– schleichende Trends
– zunehmende Volatilität
– strukturelle Veränderungen
Bitte benenne mögliche Risikosignale, ohne voreilige Schlussfolgerungen zu ziehen.“

Dieser Prompt lenkt ChatGPT auf:

• Frühindikatoren statt Endzustände
• Vorsicht statt Alarmismus
• Struktur statt Bauchgefühl