ChatGPT für Struktur und Modellierung mit ExcelTabellenstruktur planen – von der Datendatei zum sauberen Excel-Modell

ChatGPT hilft nicht beim Auf- oder Umstellen von Tabellen, sondern beim Entwerfen sauberer Excel-Modelle. So bauen Sie Ihre Tabellen und Diagramme für die Datenanalyse von Anfang an logisch auf.

Das Problem: Tabellen und Dashboards wachsen ohne Plan

Viele Excel-Dateien beginnen harmlos. Eine Liste mit Daten wird importiert. Ein paar Hilfsspalten werden ergänzt. Daneben erfolgen erste Berechnungen, später entsteht eine Pivot-Tabelle. Und irgendwann wird daraus ein Dashboard.

Typische Symptome aus der Praxis sind:

  • Berechnungen stehen mitten in Datentabellen.
  • Es gibt unterschiedliche Granularitäten in einer Tabelle.
  • Hilfswerte und Rohdaten werden vermischt.
  • Niemand weiß mehr, welche Logik in der Darstellung steckt.
  • Änderungen erzeugen unerwartete Nebeneffekte.

Was fehlt, ist eine klare Tabellenstruktur von Anfang an. Das Problem ist nicht Excel – sondern fehlende Modellplanung.

Der passende Prompt (Beispiel)

Mit ChatGPT bauen Sie Tabellen und Dashboards von Beginn an nach einem Plan. Der entscheidende Perspektivwechsel lautet: Nicht fragen „Wo schreibe ich die Formel hin?“, sondern „Welche Tabellen brauche ich überhaupt?“

Ein passender Prompt wäre:

„Ich möchte ein Excel-Modell neu aufbauen und strukturieren. Bitte hilf mir, eine saubere Tabellenstruktur zu planen:
– welche Tabellen brauche ich
– welche Aufgaben haben sie
– und wie trenne ich Daten, Logik und Auswertung sinnvoll voneinander?“

Dieser Prompt lenkt ChatGPT auf:

  • Struktur statt Einzelmaßnahme
  • Nachhaltigkeit statt schneller Lösung
  • Modelllogik statt Zelllogik

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