ChatGPT für die Datenanalyse mit ExcelZeitreihen in Excel-Daten verstehen – Saisonalität und Zyklen erkennen
ChatGPT hilft nicht beim Vorhersagen der Zukunft, sondern beim Verstehen der zeitlichen Struktur von Zahlen. So erkennen Sie Saisoneffekte oder andere Muster in Ihren Excel-Daten.
Das Problem: Wie sind die Daten zu verstehen?
Nach der ersten deskriptiven Analyse (Trends, Auffälligkeiten) stellt sich häufig die Frage:
- Ist dieser Verlauf zufällig oder wiederholt er sich?
- Gibt es Monate, die regelmäßig besser oder schlechter sind?
- Handelt es sich um einen einmaligen Effekt oder um ein Muster?
In vielen Excel-Auswertungen werden Zeitreihen zwar dargestellt, aber zeitliche Strukturen bleiben unklar. Typische Symptome:
- Schwankungen werden als „Volatilität“ abgetan.
- Einzelne Monate werden überbewertet.
- Saisonale Effekte werden zu spät erkannt.
- Planung reagiert auf Rauschen statt auf Muster.
Genau hier beginnt der Übergang von reiner Beobachtung zu strukturellem Verständnis.
Der passende Prompt (Beispiel)
Der entscheidende Perspektivwechsel lautet: Nicht nur fragen, was passiert – sondern ob es sich wiederholt. Ein Prompt dafür wäre zum Beispiel:
„Ich habe eine Zeitreihe mit monatlichen Werten. Bitte analysiere, ob es Hinweise auf Saisonalität, wiederkehrende Muster oder Zyklen gibt. Trenne dabei klar zwischen Beobachtungen und belastbaren Aussagen und weise auf Unsicherheiten hin.“
Dieser Prompt zielt auf:
- Muster statt Einzelwerte
- Zurückhaltung statt Überinterpretation
- Struktur statt Bauchgefühl
