Vertriebsprognose mit Regressionsanalyse
Beschreibung
In der Vorlage erfassen Sie zunächst die Daten der Vergangenheit für:
- Einflussfaktor: zum Beispiel Werbeausgaben oder Anzahl der versendeten Werbebriefe
- beeinflusster Prognosewert: zum Beispiel Absatz oder Umsatz
Im Korrelationsdiagramm erkennen Sie, ob es einen Zusammenhang gibt und wie stark dieser ist. Die daraus berechnete Korrelationsfunktion ist Grundlage für die Prognoserechnung. Sie legen die zukünftige Höhe (Wert) des Einflussfaktors fest und erhalten dann die Werte für die Prognose. Die entsprechenden Verläufe für Einflussfaktor und beeinflussten Prognosewert wird im Diagramm dargestellt.
Details
Umfang: | 1 Tabelle und Diagramme |
Dateiformat: | Microsoft Excel Datei |
Anforderungen: | Die Datei wurde erstellt für Excel 2016 und neuer. Die Datei kann auch mit älteren Versionen genutzt werden (ab Excel 2010). Doch sind dabei geringfügige Darstellungsfehler nicht ausgeschlossen. |
Artikel-Nummer: | 99.212.04 |