ChatGPT für Power Pivot nutzenLogik eines Power-Pivot-Datenmodells verstehen und erklären
Manche Datenmodelle in Power Pivot sind sehr komplex und schwer zu verstehen. ChatGPT kann helfen, die Logik, die Zusammenhänge und die Wirkungsweisen eines Datenmodells zu verstehen – und diese anderen zu erklären.
Das Problem: Das Power-Pivot-Datenmodell ist unübersichtlich
Hinter jedem Datenmodell in Power Pivot steckt eine Logik, die darüber entscheidet, warum
- ein Measure funktioniert – oder nicht,
- Zahlen im Gesamtergebnis anders aussehen als in der Detailansicht,
- Filter wirken – oder scheinbar ignoriert werden,
- zwei Kennzahlen sich gegenseitig beeinflussen.
In der Praxis fragt man sich als Power-Pivot-Nutzer beispielsweise:
- „Ich habe das Modell übernommen – aber ich verstehe es nicht.“
- „Die Beziehungen sind da, aber was bedeutet das fachlich?“
- „Warum verändert sich mein Ergebnis, wenn ich einen Slicer setze?“
- „Ist das Modell überhaupt richtig aufgebaut?“
Das Problem liegt meist nicht im einzelnen Measure, sondern in der Modelllogik als Ganzes. Genau hier kann ChatGPT helfen – nicht als Codegenerator, sondern als Erklärer und Übersetzer von Modelllogik.
