Power Pivot – DAX-Measures erstellen und anwendenVon DAX-Measures zum Reporting-Fundament – Blaupausen-Pivots, Struktur und Slicer-Konzept

Was Sie bei der Datenanalyse mit Power Pivot und Pivot-Tabellen beachten sollten. So bringen Sie Struktur in Ihr Kennzahlen-Dashboard und alle behalten den Überblick.

Reporting auf der Grundlage von Datenmodell und DAX-Measures

Ist das Datenmodell in Power Pivot erstellt und sind die benötigten DAX-Measures definiert, sollen diese im nächsten Schritt für die Datenaufbereitung und das Reporting genutzt werden.

Die Frage lautet dann: Wie baut man aus den Measures ein stabiles, sauberes und skalierbares Berichtssystem, das später problemlos zu Dashboards ausgebaut werden kann?

Die Antwort lautet: Mit einer klaren Tabellen- und Slicer-Architektur sowie sogenannten Blaupausen-Pivot-Tabellen.

Ziel: Saubere Trennung von Berechnung und Darstellung

Power Pivot trennt fachlich zwischen:

  • Berechnungsebene: Datenmodell, Beziehungen, DAX-Measures
  • Darstellungsebene: Pivot-Tabellen, Diagramme, Dashboards

Viele Einsteiger mischen diese Ebenen – sie bauen Diagramme direkt aus Rohfeldern. Das führt später zu Chaos: doppelte Measures, widersprüchliche Filter, unklare Quellen.

Blaupausen-Pivot-Tabellen bilden die verbindende Schicht. Sie sind Ihre „Daten-Outlets“: technisch, unscheinbar, aber unverzichtbar.

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