319Excel-Diagramme – GrundlagenSäulendiagramme in Excel richtig einsetzenWann Säulendiagramme die richtige Wahl sind, welche Varianten Excel bietet und welche typischen Fehler Sie vermeiden sollten. Zusätzlich erfahren Sie, wie Sie Diagramme interaktiv gestalten,…
319Excel-Diagramme – GrundlagenBalkendiagramme in Excel richtig einsetzenWarum Experten sie oft Säulendiagrammen vorziehen. Erfahren Sie, wann Balkendiagramme sinnvoll sind, welche Vorteile sie bieten und wie Sie professionelle Balkendiagramme in Excel erstellen.
319Excel-Diagramme – GrundlagenDie wichtigsten Diagramm-Funktionen in ExcelWie Sie Diagramme in Excel erstellen, bearbeiten und anpassen. Mit nützlichen Tastenkombinationen und Funktionen, die viele Anwender gar nicht kennen.
319Excel-Diagramme – GrundlagenAufbau eines Excel-Diagramms – Diagrammelemente verstehenLernen Sie die wichtigsten Elemente eines Excel-Diagramms kennen und erfahren Sie, wann Sie diese einsetzen, anpassen oder sogar entfernen sollten.
319Excel-Diagramme – GrundlagenDer richtige Excel-Diagrammtyp für jede FragestellungBevor Sie ein Excel-Diagramm erstellen, müssen Sie klären: Was soll die Botschaft sein? So bestimmen Sie in 4 Schritten, welches Diagramm für welchen Zweck geeignet ist.
319Excel-Diagramme – GrundlagenPräattentive Merkmale und Datentypen als Grundlage für DiagrammeWie Sie den passenden Diagrammtyp und die Visualisierung wählen, sodass das Gehirn sofort Zusammenhänge und Botschaften erkennt. Zu den Grundlagen der visuellen Datenverarbeitung.
319Excel-Diagramme – GrundlagenWarum Diagramme in Excel unverzichtbar sindIn Tabellen lassen sich Daten speichern und detaillierte Informationen bereitstellen. Sie zeigen aber keine Zusammenhänge, Muster oder Trends. Das leisten Diagramme. Sie nutzen die Stärke des…
033Mit Fehlern von Kollegen umgehenEigene Fehler im Job und die FolgenWenn einem Arbeitnehmer ein Fehler unterläuft, stellt sich die Frage nach den Folgen. Wann ist ein Fehler so gravierend, dass er arbeitsrechtliche Konsequenzen haben kann? Wer haftet, wenn durch den…
299Python in Excel – GrundlagenVom Excel-Anwender zum Datenanalysten mit PythonWas Python in der Excel-Umgebung alles leisten kann und welche Vorteile und Nutzen Sie gewinnen, wenn Sie Excel, Power Query und Python kombinieren. Entdecken Sie die vielen Möglichkeiten der…
318Python in Excel für die DatenanalyseAusreißer erkennen und analysierenUngewöhnliche Datenpunkte mit Python in Excel erkennen, analysieren und bei Bedarf bereinigen – direkt in Ihrer gewohnten Excel-Umgebung. So gehen Sie Schritt für Schritt vor.
318Python in Excel für die DatenanalyseKorrelationen und Zusammenhänge analysierenWie Sie Beziehungen zwischen Daten mit Python in Excel erkennen. So erstellen Sie eine Korrelationsanalyse für Ihre Daten. Mit Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Berechnung und Visualisierung.
318Python in Excel für die DatenanalyseVisualisierung mit Python – professionelle Diagramme mit SeabornWie Sie mit Python und Seaborn Daten und ihre Zusammenhänge anschaulich visualisieren – als Säulendiagramm, Liniendiagramm, Boxplot oder Heatmap. So erstellen Sie Schritt für Schritt den richtigen…
318Python in Excel für die DatenanalyseDiagramme mit Python – Daten visualisieren und verständlich darstellenWie Sie mit Python und wenigen Code-Zeilen anschauliche Diagramme erstellen und definieren. Mit Schritt-für-Schritt-Anleitung des Codes.
318Python in Excel für die DatenanalyseZeitreihenanalyse mit Pandas, Umsatzverläufe und TrendsMit Pandas und Python in Excel können Sie Daten nach Zeit aggregieren, Zeiträume vergleichen oder Trends visualisieren. So gehen Sie vor.
318Python in Excel für die DatenanalyseTop-Analysen und Ranglisten mit Pandas erstellenWie Sie Ranglisten erstellen und die Ergebnisse unterschiedlich aufbereiten. Mit Python und Pandas-Funktionen sowie als Diagramm visualisiert.
318Python in Excel für die DatenanalyseMehrere Kennzahlen gleichzeitig berechnen – Aggregationen mit PandasDie Pandas-Funktion agg() ist eines der wichtigsten Werkzeuge für Datenanalysen. Sie ermöglicht klare, strukturierte und schnelle Business-Auswertungen. Das zeigen die folgenden Beispiele.
318Python in Excel für die DatenanalysePivot-Analysen und komplexe Auswertungen mit PandasMit pd.pivot_table in Python kombinieren Sie die vertraute Pivot-Logik von Excel mit der Programmier-Power von Python – automatisiert, reproduzierbar und skalierbar. Diese Beispiele zeigen, was…
318Python in Excel für die DatenanalyseGruppierungen mit Pandas – Daten zusammenfassen und auswertenFür die Datenanalyse ist das Gruppieren von Daten sehr wichtig. Damit lassen sich Daten besser auswerten und Kennzahlen genauer ermitteln. Pandas in Python bietet dafür zahlreiche Möglichkeiten und…
318Python in Excel für die DatenanalyseFehlende Werte mit Python in Excel erkennen und bereinigenWie Sie fehlende Werte mit Python in Excel zuverlässig erkennen, analysieren und sinnvoll bereinigen – Schritt für Schritt, mit konkreten Code-Beispielen.
318Python in Excel für die DatenanalyseTextdaten verarbeiten mit PandasUnsaubere Textdaten führen zu falschen Gruppierungen, fehlerhaften Auswertungen oder ungenauen Ergebnissen. Mit diesen Pandas-Befehlen prüfen Sie Texte im Datensatz auf korrekte und einheitliche…