318Python in Excel für die DatenanalyseKorrelationen und Zusammenhänge analysierenWie Sie Beziehungen zwischen Daten mit Python in Excel erkennen. So erstellen Sie eine Korrelationsanalyse für Ihre Daten. Mit Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Berechnung und Visualisierung.
318Python in Excel für die DatenanalyseVisualisierung mit Python – professionelle Diagramme mit SeabornWie Sie mit Python und Seaborn Daten und ihre Zusammenhänge anschaulich visualisieren – als Säulendiagramm, Liniendiagramm, Boxplot oder Heatmap. So erstellen Sie Schritt für Schritt den richtigen…
318Python in Excel für die DatenanalyseDiagramme mit Python – Daten visualisieren und verständlich darstellenWie Sie mit Python und wenigen Code-Zeilen anschauliche Diagramme erstellen und definieren. Mit Schritt-für-Schritt-Anleitung des Codes.
318Python in Excel für die DatenanalyseZeitreihenanalyse mit Pandas, Umsatzverläufe und TrendsMit Pandas und Python in Excel können Sie Daten nach Zeit aggregieren, Zeiträume vergleichen oder Trends visualisieren. So gehen Sie vor.
318Python in Excel für die DatenanalyseTop-Analysen und Ranglisten mit Pandas erstellenWie Sie Ranglisten erstellen und die Ergebnisse unterschiedlich aufbereiten. Mit Python und Pandas-Funktionen sowie als Diagramm visualisiert.
318Python in Excel für die DatenanalyseMehrere Kennzahlen gleichzeitig berechnen – Aggregationen mit PandasDie Pandas-Funktion agg() ist eines der wichtigsten Werkzeuge für Datenanalysen. Sie ermöglicht klare, strukturierte und schnelle Business-Auswertungen. Das zeigen die folgenden Beispiele.
318Python in Excel für die DatenanalysePivot-Analysen und komplexe Auswertungen mit PandasMit pd.pivot_table in Python kombinieren Sie die vertraute Pivot-Logik von Excel mit der Programmier-Power von Python – automatisiert, reproduzierbar und skalierbar. Diese Beispiele zeigen, was…
318Python in Excel für die DatenanalyseGruppierungen mit Pandas – Daten zusammenfassen und auswertenFür die Datenanalyse ist das Gruppieren von Daten sehr wichtig. Damit lassen sich Daten besser auswerten und Kennzahlen genauer ermitteln. Pandas in Python bietet dafür zahlreiche Möglichkeiten und…
318Python in Excel für die DatenanalyseFehlende Werte mit Python in Excel erkennen und bereinigenWie Sie fehlende Werte mit Python in Excel zuverlässig erkennen, analysieren und sinnvoll bereinigen – Schritt für Schritt, mit konkreten Code-Beispielen.
318Python in Excel für die DatenanalyseTextdaten verarbeiten mit PandasUnsaubere Textdaten führen zu falschen Gruppierungen, fehlerhaften Auswertungen oder ungenauen Ergebnissen. Mit diesen Pandas-Befehlen prüfen Sie Texte im Datensatz auf korrekte und einheitliche…
126Corporate Social Responsibility (CSR)Code of Conduct im Unternehmen einführenEin Verhaltenskodex (Code of Conduct) soll dafür sorgen, dass sich die Beschäftigten nach bestimmten vom Unternehmen vorgegebenen Werten und ethischen Grundsätzen verhalten. Wie kann ein solcher Kodex…
318Python in Excel für die DatenanalyseNeue Spalten berechnen mit Pandas – Kennzahlen direkt im DataFrame erstellenDas Erstellen neuer Spalten ist das Herzstück der Datenaufbereitung. Ob einfache Multiplikation oder komplexe Wenn-Dann-Logik – mit Pandas behalten Sie immer die Kontrolle über Ihre Kennzahlen. Hier…
318Python in Excel für die DatenanalyseDaten sortieren und Ranglisten erstellen mit PandasWie Sie mit Pandas in Python umfangreiche Datensätze analysieren und die Extremwerte auswählen. Die Befehle sort_values(), head() und nlargest() oder nsmallest().
318Python in Excel für die DatenanalyseDaten filtern – Bedingungen definieren mit PandasMit Pandas können Sie Bedingungen und Filter definieren. Sie können Text- und Zahlenfilter kombinieren und die gewünschten Informationen extrahieren. Beispiele zeigen, wie Sie Filter definieren.
318Python in Excel für die DatenanalyseSpalten gezielt analysieren und Kennzahlen ermittelnWie Sie in Python in Excel und Pandas gezielt mit einzelnen Spalten eines Datensatzes arbeiten und Kennzahlen dazu berechnen.
318Python in Excel für die DatenanalyseHilfreiche Funktionen in Python für die explorative Beschreibung eines DatensatzesPython mit Pandas bietet viele Funktionen und Methoden, um einen Datensatz, die einzelnen Variablen und Merkmalsausprägungen besser zu verstehen. Wir stellen die wichtigen Funktionen vor.
318Python in Excel für die DatenanalyseKennzahlen der explorativen Datenanalyse mit PandasBevor man komplexe Berechnungen, Prognosen oder Modelle erstellt, sollte man sich einen Überblick über den Datensatz verschaffen. Das gelingt mit Python in Excel im Rahmen der explorativen…
300Python in Excel – erste Schritte und BerechnungenDer Python-Output-Switch – Objekt oder Werte?Worum geht es beim ‚Output-Switch‘ in Python? Unterschiede und Zusammenspiel zwischen Python-Objekt und Excel-Wert und wann welcher Modus Ihr Projekt technisch und organisatorisch am besten…
094ZielvereinbarungenZielvereinbarungen mit dem Betriebsrat abstimmen und Betriebsvereinbarung erstellenWie Sie mit dem Betriebsrat gemeinsam ein Zielvereinbarungssystem entwickeln und was Sie dabei beachten sollten. Mit Erläuterungen zu den wichtigen Inhalten einer entsprechenden Betriebsvereinbarung.
300Python in Excel – erste Schritte und BerechnungenAggregationen mit groupby() – die Python-Variante der Pivot-TabelleWie Sie Daten mit Python analysieren und Kennzahlen berechnen mit groupby() und .agg und .sum. Ein Beispiel mit Schritt-für-Schritt-Anleitung.