Datenanalyse

Daten statistisch auswerten

Power Pivot – Time IntelligenceTime-Intelligence-Funktionen in DAX bei Power Pivot

Time Intelligence ist das Herzstück vieler Power-Pivot-Analysen. Ob Vorjahresvergleich, kumulierte Jahreswerte oder Wachstumsraten – mit diesen DAX-Funktionen werden Ihre Berichte dynamisch, flexibel…

Power Pivot für die DatenanalyseExplizites Measure in Power Pivot: Zahlen mit SUM addieren

Wie Sie mit einer DAX-Funktion in Power Pivot mit Ihren Daten rechnen und die Ausgabe formatieren. Mit Eingabe und Aufbau der einfachen DAX-Funktion SUM, um verkaufte Mengen zu berechnen.

Power Pivot – KalendertabellenKalendertabelle ins Datenmodell integrieren und Hierarchie definieren

Mit Kalendertabellen erleichtern Sie die Datenanalyse mit Power Pivot und Pivot-Tabellen erheblich. Voraussetzung: Sie binden die Kalendertabelle ins Datenmodell korrekt ein und nutzen die Hierarchie…

Power Pivot – KalendertabellenDynamische Kalendertabelle in Power Query erstellen und in Power Pivot nutzen

Wie Sie im ersten Schritt eine dynamische Kalendertabelle mit Power Query erstellen, welche die Datumswerte aus Ihren Daten nutzt. In Power Pivot ergänzen Sie dann hilfreiche Datumsangaben wie Jahr,…

Power Pivot – KalendertabellenKalendertabellen in Power Pivot anlegen und nutzen

Kalendertabellen sind Voraussetzung, um mit Power Pivot Daten für unterschiedliche Zeiträume zu analysieren. So legen Sie einfach und flexibel eine Kalendertabelle in Power Pivot an.

Power Pivot – Wichtige FunktionenUmsatzanteile in Power Pivot mit ALL und ALLSELECTED berechnen

Wie Sie mit den DAX-Funktionen CALCULATE und ALL und ALLSELECTED genau die Datenvergleiche anstellen, die Sie benötigen. Damit berücksichtigen Sie Filtereinstellungen flexibel und nach Bedarf.

Power Pivot – Wichtige FunktionenDen Filterkontext verstehen und mit CALCULATE steuern

So steuern Sie mit der Funktion CALCULATE Ihre Berechnungen in Power Pivot. Mit einem Beispiel zum Einsatz der DAX-Funktion und den Anwendungsmöglichkeiten.

Power Pivot – Wichtige FunktionenUmsatz berechnen mit der DAX-Funktion SUMX in Power Pivot

Was die DAX-Funktion SUMX() von SUM() unterscheidet und wie Sie damit aus Menge und Preis eines Produkts den korrekten Umsatz berechnen. Mit Schritt-für-Schritt-Anleitung und Erläuterungen.

Power Pivot – Wichtige FunktionenWie Pivot-Tabellen mit DAX-Funktionen arbeiten

Um die DAX-Funktionen korrekt anzuwenden, ist es wichtig, die Logik der Datenverarbeitung in Power Pivot zu verstehen. An einem einfachen Beispiel erfahren Sie, wie Filter + Measure zusammenspielen.

Power Pivot – Wichtige FunktionenAnzahl der Bestellungen mit DISTINCTCOUNT berechnen

Wie Sie mit der DAX-Funktion DISTINCTCOUNT() die Anzahl berechnen und warum dieses explizite Measure besser als die implizite Berechnung in der Pivot-Tabelle ist. Mit einer…

Power Pivot – Wichtige FunktionenVerteilungsanalysen und Statistik mit Power Pivot

Analysieren Sie Ihre Daten mit Kenngrößen der deskriptiven Statistik. Berechnen Sie in Power Pivot mit DAX-Funktionen wie AVERAGEX oder PERCENTILEX.INC Mittelwerte, Median, Quartile und Quantile.

Power Pivot – Time IntelligenceVorjahresvergleich erstellen mit SAMEPERIODLASTYEAR

Wie Sie mit einer Kalendertabelle und der DAX-Funktion SAMEPERIODLASTYEAR im Handumdrehen Kennzahlen aus dem aktuellen Jahr mit dem gleichen Zeitraum des Vorjahrs vergleichen. So definieren Sie das…

Power Pivot – Time IntelligenceKumulierte Jahreswerte berechnen mit TOTALYTD

Mit TOTALYTD berechnen Sie kumulierte Jahreswerte ganz einfach. Ob Umsatz, Kosten oder Gewinn – Sie sehen die aktuellen Year-to-Date-Werte im Blick und können abweichende Geschäftsjahre und Filter…

Power Pivot – Time IntelligenceFlexiblere Jahresberechnungen mit DATESYTD

Wie Sie mit der DAX-Funktion DATESYTD flexibel Summen und kumulierte Werte berechnen. In der Kombination mit CALCULATE stellen Sie damit beliebige Filter für die Summenberechnung ein.

Power Pivot – Time IntelligenceZeiträume verschieben mit PARALLELPERIOD

Die Funktion PARALLELPERIOD ist wichtig für Zeitreihenanalysen. Mit ihr können Sie Perioden flexibel verschieben und Vorperiodenvergleiche erstellen – sei es auf Monats-, Quartals- oder Jahresebene.

Power Pivot – Time IntelligenceZeiträume gezielt verschieben mit DATEADD

Mit DATEADD vergleichen Sie Kennzahlen für beliebige Zeiträume und berechnen prozentuale Veränderungen oder erstellen Trendanalysen. So nutzen Sie diese präzise Alternative zu PARALLELPERIOD – Schritt…

Power Pivot – Time IntelligenceGleitende Zeiträume mit DATESINPERIOD analysieren

Rollierende und kumulierte Werte berechnen Sie in Power Pivot als sogenannte Rolling Periods mit der DAX-Funktion DATESINPERIOD. So gehen Sie vor.

Power Pivot – Time IntelligenceSchneller Datenvergleich mit der Vorperiode oder Folgeperiode

Wie Sie mit PREVIOUSMONTH, NEXTMONTH, PREVIOUSQUARTER, NEXTQUARTER, PREVIOUSYEAR und NEXTYEAR Zeitvergleiche durchführen und Entwicklungen im Zeitverlauf präzise analysieren.

Power Pivot – Wichtige FunktionenDie COUNT-Familie in DAX – alle Zählfunktionen in Power Pivot

Für die Datenanalyse und das Reporting kommt man um die DAX-Funktion COUNT und ihre Verwandten nicht herum. Diese Möglichkeiten bietet Power Pivot für das Zählen in Datensätzen. Mit praktischen…

Power Pivot – Wichtige FunktionenRanglisten und Platzierungen mit der DAX-Funktion RANKX()

Wie Sie mit Power Pivot und RANKX() Ihre wichtigsten Kunden und Produkte identifizieren und eine Rang- oder Reihenfolge erstellen. Mit Beispielen für die Datenanalyse und den Einsatz von RANKX().

Power Pivot – Wichtige FunktionenDie besten Ergebnisse finden mit der DAX-Funktion TOPN()

Mit TOPN() listen Sie Ihre Top-Produkte oder andere wichtige Elemente aus Ihrem Datensatz auf. Damit erkennen Sie Rennerprodukte genauso wie Lagerhüter. Und Sie nutzen TOPN() für Pareto-Analysen.

Power Pivot für die DatenanalyseImplizite Measures in Power Pivot

Implizite Measures sind automatisch erzeugte Kennzahlen im Datenmodell. So nutzen Sie diese Kennzahlen und die jeweiligen Berechnungen für Ihre Datenanalyse.

DokumentenpaketData-Mining – Datenanalyse

Methoden der deskriptiven und explorativen Statistik ▪ die wichtigsten Kennzahlen für die Analyse von Daten ▪ mit Beispielen und Excel-Vorlagen

48 Seiten E-Book, 2 Excel-Vorlagen, 1 Checkliste und 1 Vorlage

DokumentenpaketPower Pivot für die Datenanalyse

Grundlagen zur Arbeit mit Power Pivot in Excel ▪ Power Pivot einrichten ▪ Datenmodell erstellen ▪ Daten analysieren

99 Seiten E-Book, 7 Excel-Vorlagen und 1 Vorlage

DokumentenpaketPower Pivot – Wichtige Funktionen

Grundlegende Funktionen in Power Pivot ▪ einfach erklärt mit vielen Beispielen ▪ mit der Standard-DAX-Funktion CALCULATE

79 Seiten E-Book, 7 Excel-Vorlagen und 1 Vorlage

DokumentenpaketPower Pivot – Kalendertabellen

Kalendertabellen in Power Pivot einfach erstellen ▪ als Grundlage für die zeitliche Datenanalyse ▪ mit automatisch definiertem Start- und Endedatum

39 Seiten E-Book, 7 Excel-Vorlagen und 1 Vorlage

DokumentenpaketPower Pivot – Time Intelligence

Daten blitzschnell für unterschiedliche Zeiträume auswerten ▪ mit speziellen DAX-Funktionen und Measures zum Zeitreihenvergleich ▪ mit Anleitungen, Erläuterungen zur Syntax und vielen Anwendungsbeispielen

76 Seiten E-Book, 7 Excel-Vorlagen und 1 Vorlage

Power Pivot für die DatenanalyseEinführung und Grundlagen zur Datenanalyse mit Power Pivot

Die Analyse großer Datenmengen in Excel lässt sich am besten mit Power Pivot erledigen. Wann lohnt sich die Arbeit mit Power Pivot und was unterscheidet diese Analyse von anderen Analysemöglichkeiten…

Power Pivot für die DatenanalyseSo aktivieren Sie Power Pivot

Power Pivot ist in den meisten aktuellen Excel-Versionen bereits enthalten – aber standardmäßig nicht immer aktiviert. So schalten Sie Power Pivot in Excel ein.

Power Pivot für die DatenanalyseSo nutzen Sie Power Pivot für die Datenanalyse

Ein praktisches Beispiel zeigt, wie Sie Daten und Tabellen für die Auswertung mit Power Pivot aufbereiten und erste Analysen durchführen.

Power Pivot für die DatenanalysePower-Pivot-Modell vereinfachen mit RELATED und ausgeblendeten Feldern

Wie Sie Beziehungen zwischen Datentabellen nutzen, um Daten aus einer Tabelle in eine andere zu übernehmen und das Modell zu vereinfachen. Mit RELATED arbeiten Sie ähnlich wie mit SVERWEIS.

Power Pivot für die DatenanalyseDatumsfunktionen in Power Pivot

Wie Sie in Power Pivot Daten nach Jahr, Quartal, Monat und mehr auswerten. So ergänzen Sie in der Power-Pivot-Tabelle Wochentage oder Monatsnamen und sortieren diese in der richtigen Reihenfolge.

Power Pivot für die DatenanalyseBenutzerdefinierte Spalten in Power Pivot mit der IF-Funktion

Wie Sie mit benutzerdefinierten Spalten in Ihren Tabellen zusätzliche Informationen berechnen und klassifizieren können.

Power Pivot für die DatenanalyseKomplexe Bedingungen in Power Pivot mit IF, AND und OR

Wie Sie in Power Pivot Daten mit der IF-Bedingung in Kombination mit weiteren Kriterien auswerten und welche Varianten es für AND- und OR-Abfragen gibt.

Power Pivot für die DatenanalyseIn Power Pivot mit Measures (Kennzahlen) arbeiten

Warum Sie in Excel und Power Pivot mit Measures arbeiten sollten und welche wesentlichen Vorteile die expliziten Measures haben.

Power Pivot für die DatenanalyseNachteile von impliziten Measures und Löschen dieser Measures

Warum implizite Measures für die Datenanalyse keine gute Lösung sind und wie Sie solche Berechnungen aus dem Datenmodell löschen.

Data-Mining – DatenanalyseWas ist Data-Mining?

Diese Beispiele vermitteln anschaulich, worauf es beim Data-Mining ankommt und welche Herangehensweisen und Möglichkeiten der Datenanalyse es gibt.

Data-Mining – DatenanalyseMethoden für deskriptive Statistik und Datenanalyse

Mit fünf Lageparametern bekommen Sie ein Bild von der Verteilung der Daten und Sie erkennen Auffälligkeiten. Für die deskriptive Datenanalyse nutzen Sie diese Excel-Formeln und Diagramme.

Data-Mining – DatenanalyseExplorative Datenanalyse und Statistik

So analysieren Sie die Daten aus unterschiedlichen Perspektiven. Mit Excel können Sie mit explorativer Datenanalyse Zusammenhänge, Muster und Besonderheiten entdecken.

VorlageHypothesen und Fragen für die Datenanalyse formulieren

Excel-VorlageDeskriptive Datenanalyse Beispiel

4 Tabellen + Diagramme

Excel-VorlageExplorative Datenanalyse Beispiel

9 Tabellen + Diagramme

Störungen analysieren

DokumentenpaketStörgrundanalyse

Störungen und ihre Ursachen in Prozessen erkennen und auswerten ▪ mit Excel-Tools für die Analyse und Visualisierung ▪ und einer Anleitung zur Shainin-Methode und zu OEE

45 Seiten E-Book, 12 Excel-Vorlagen und 5 Vorlagen

StörgrundanalyseStörungen in Prozessen und Anlagen erkennen und auswerten

Um Störungen zu vermeiden, müssen Systeme, Prozesse, Anlagen und Maschinen genau analysiert werden, damit die Störursachen und Störgründe sichtbar werden. So gehen Sie vor.

StörgrundanalyseBesondere Ereignisse im Unternehmen erfassen und auswerten

In Unternehmen kommt es immer wieder zu besonderen Ereignissen. Sie können positive und negative Effekte haben. Mit diesen Excel-Vorlagen machen Sie die Effekte transparent.

QualitätmanagementCritical-Incident-Technik in Unternehmen einsetzen

Wie Sie die Critical-Incident-Technik im Unternehmen nutzen, um bestehende Arbeits- oder Verhaltensweisen zu analysieren und zu verbessern. Mit anschaulichem Beispiel zur CIT-Methode.

StörgrundanalyseBerechnung der Overall Equipment Effectiveness (OEE) mit der Störgrundanalyse

Wie Sie mit der Kennzahl OEE die Störungen an einer Maschine analysieren und bewerten. So werden alle Störungen in einer Kennzahl sichtbar und können im Zeitverlauf ausgewertet werden.

QualitätsmanagementProbleme lösen und Qualität verbessern mit dem A3-Report

Wie Sie einen A3-Report erstellen. Mit dem A3-Report lernen Mitarbeitende, Probleme selbst zu erkennen und zu lösen.

Excel-VorlageStörungen erfassen und im Rahmen der Störgrundanalyse auswerten

Störungen für Prozesse, Anlagen und Maschinen erfassen ▪ Störgründe identifizieren und analysieren ▪ Zahl und Dauer der Störungen auswerten ▪ mit Pareto-Diagramm

17 Tabellen und Diagramme

Excel-VorlageA3-Report für das Qualitätsmanagement

Maßnahmen zum Qualitätsmanagement dokumentieren und nachweisen ▪ A3-Report erstellen mit allen notwendigen Informationen