DokumentenpaketExcel mit ChatGPTAnwendung von Excel vereinfachen ▪ mit klugen Fragen an ChatGPT ▪ für typische Anwendungen und Excel-Probleme70 Seiten E-Book7,80
Excel-VorlageDAX-Measures in Power Pivot mit Demo-DatenDAX-Measures selbst erstellen ▪ Schritt für Schritt erklärt ▪ mit Demo-Daten ▪ und Aufbereitung als Dashboard26 Tabellen und Diagramme7,80
290Excel mit ChatGPTWie ChatGPT bei der Arbeit mit Excel helfen kannWie ChatGPT den täglichen Umgang mit Excel grundlegend verändert. Mit vielen Praxisbeispielen, wo ChatGPT bei Excel-Aufgaben unterstützen kann.
290Excel mit ChatGPTDen letzten Wert in einer Excel-Liste findenWie Sie mit ChatGPT eine einfache und robuste Lösung finden, um den letzten Wert in einer Liste zu ermitteln.
286Power Pivot – KalendertabellenDynamischer Kalender mit ISO-Kalenderjahr und ISO-KalenderwocheWie Sie Daten für Kalenderwochen in Ihren Pivot-Tabellen korrekt sortieren und darstellen. Mit einer Excel-Vorlage und hinterlegter Kalendertabelle für Ihr Datenmodell und Ihre Datenanalyse.
290Excel mit ChatGPTKomplexe Excel-Formeln verstehen und erklärenWie ChatGPT aus undurchsichtigem Formelchaos klare Logik macht. Formeln werden Schritt für Schritt erklärt und bessere Lösungen vorgeschlagen.
290Excel mit ChatGPTFehler finden und behebenWie ChatGPT selbst komplexe Excel-Fehler zuverlässig diagnostiziert.
290Excel mit ChatGPTKomplexe Excel-Formeln modernisierenWie ChatGPT aus alten, komplexen und unverständlichen Excel-Formeln moderne und robuste Lösungen baut und diese erklärt.
290Excel mit ChatGPTDaten bereinigen und transformierenWie Sie Daten mit unterschiedlichen Schreibweisen und Sonderzeichen mit ChatGPT und einer hochstrukturierten LET-Formel schnell und einfach bereinigen.
290Excel mit ChatGPTWie ChatGPT aus Ihren Angaben die passende Excel-Formel erstelltBeschreiben Sie in Ihrem Excel-Prompt einfach Beispieldaten oder nutzen Sie eine Anleitung, und ChatGPT erstellt daraus fertige Excel-Formeln.
290Excel mit ChatGPTPower-Query-Abfragen mit ChatGPT schreiben lassenWie Sie mithilfe von ChatGPT Daten aus externen Quellen in Power Query importieren und aufbereiten. ChatGPT liefert dafür den kompletten M-Code.
290Excel mit ChatGPTPower Query – Abfragen mit ChatGPT umbauen und vereinfachenWie Sie Ihre bestehenden Power-Query-Abfragen mithilfe eines geeigneten Prompts besser strukturieren, verschlanken und damit besser verständlich machen.
290Excel mit ChatGPTDatenbereinigung in Power Query mit ChatGPTWie Sie unterschiedliche Eingaben und „unsaubere“ Einträge in Ihren Datenquellen mit einem genauen Prompt für eine Power-Query-Abfrage bereinigen und logisch strukturierte Daten für die Analyse…
290Excel mit ChatGPTMit ChatGPT Parameter und dynamische Logik für Power Query entwickelnNutzt eine Power-Query-Abfrage fixe Werte, bleibt sie statisch und muss immer wieder angepasst werden. So wird sie mit ChatGPT leicht parametrisiert und dynamisch.
290Excel mit ChatGPTFehler in Power Query analysieren und verstehen mit ChatGPTWie Sie Fehlermeldungen aus Power Query mit ChatGPT verstehen und die Ursachen des Fehlers beseitigen.
DokumentenpaketData-Mining – DatenanalyseMethoden der deskriptiven und explorativen Statistik ▪ die wichtigsten Kennzahlen für die Analyse von Daten ▪ mit Beispielen und Excel-Vorlagen48 Seiten E-Book, 2 Excel-Vorlagen, 1 Checkliste und 1 Vorlage15,80
DokumentenpaketPower Pivot für die DatenanalyseGrundlagen zur Arbeit mit Power Pivot in Excel ▪ Power Pivot einrichten ▪ Datenmodell erstellen ▪ Daten analysieren93 Seiten E-Book und 2 Excel-Vorlagen7,80
DokumentenpaketPower Pivot – Wichtige FunktionenGrundlegende Funktionen in Power Pivot ▪ einfach erklärt mit vielen Beispielen ▪ mit der Standard-DAX-Funktion CALCULATE85 Seiten E-Book und 2 Excel-Vorlagen7,80
DokumentenpaketPower Pivot – KalendertabellenKalendertabellen in Power Pivot einfach erstellen ▪ als Grundlage für die zeitliche Datenanalyse ▪ mit automatisch definiertem Start- und Endedatum49 Seiten E-Book und 2 Excel-Vorlagen7,80
DokumentenpaketPower Pivot – Time IntelligenceDaten blitzschnell für unterschiedliche Zeiträume auswerten ▪ mit speziellen DAX-Funktionen und Measures zum Zeitreihenvergleich ▪ mit Anleitungen, Erläuterungen zur Syntax und vielen Anwendungsbeispielen73 Seiten E-Book und 2 Excel-Vorlagen7,80
282Power Pivot für die DatenanalyseEinführung und Grundlagen zur Datenanalyse mit Power PivotDie Analyse großer Datenmengen in Excel lässt sich am besten mit Power Pivot erledigen. Wann lohnt sich die Arbeit mit Power Pivot und was unterscheidet diese Analyse von anderen Analysemöglichkeiten…
282Power Pivot für die DatenanalyseSo aktivieren Sie Power PivotPower Pivot ist in den meisten aktuellen Excel-Versionen bereits enthalten – aber standardmäßig nicht immer aktiviert. So schalten Sie Power Pivot in Excel ein.
282Power Pivot für die DatenanalyseSo nutzen Sie Power Pivot für die DatenanalyseEin praktisches Beispiel zeigt, wie Sie Daten und Tabellen für die Auswertung mit Power Pivot aufbereiten und erste Analysen durchführen.
282Power Pivot für die DatenanalysePower-Pivot-Modell vereinfachen mit RELATED und ausgeblendeten FeldernWie Sie Beziehungen zwischen Datentabellen nutzen, um Daten aus einer Tabelle in eine andere zu übernehmen und das Modell zu vereinfachen. Mit RELATED arbeiten Sie ähnlich wie mit SVERWEIS.
282Power Pivot für die DatenanalyseDatumsfunktionen in Power PivotWie Sie in Power Pivot Daten nach Jahr, Quartal, Monat und mehr auswerten. So ergänzen Sie in der Power-Pivot-Tabelle Wochentage oder Monatsnamen und sortieren diese in der richtigen Reihenfolge.
282Power Pivot für die DatenanalyseBenutzerdefinierte Spalten in Power Pivot mit der IF-FunktionWie Sie mit benutzerdefinierten Spalten in Ihren Tabellen zusätzliche Informationen berechnen und klassifizieren können.
282Power Pivot für die DatenanalyseKomplexe Bedingungen in Power Pivot mit IF, AND und ORWie Sie in Power Pivot Daten mit der IF-Bedingung in Kombination mit weiteren Kriterien auswerten und welche Varianten es für AND- und OR-Abfragen gibt.
282Power Pivot für die DatenanalyseIn Power Pivot mit Measures (Kennzahlen) arbeitenWarum Sie in Excel und Power Pivot mit Measures arbeiten sollten und welche wesentlichen Vorteile die expliziten Measures haben.
282Power Pivot für die DatenanalyseImplizite Measures in Power PivotImplizite Measures sind automatisch erzeugte Kennzahlen im Datenmodell. So nutzen Sie diese Kennzahlen und die jeweiligen Berechnungen für Ihre Datenanalyse.
282Power Pivot für die DatenanalyseNachteile von impliziten Measures und Löschen dieser MeasuresWarum implizite Measures für die Datenanalyse keine gute Lösung sind und wie Sie solche Berechnungen aus dem Datenmodell löschen.
282Power Pivot für die DatenanalyseExplizites Measure in Power Pivot: Zahlen mit SUM addierenWie Sie mit einer DAX-Funktion in Power Pivot mit Ihren Daten rechnen und die Ausgabe formatieren. Mit Eingabe und Aufbau der einfachen DAX-Funktion SUM, um verkaufte Mengen zu berechnen.
285Power Pivot – Wichtige FunktionenAnzahl der Bestellungen mit DISTINCTCOUNT berechnenWie Sie mit der DAX-Funktion DISTINCTCOUNT() die Anzahl berechnen und warum dieses explizite Measure besser als die implizite Berechnung in der Pivot-Tabelle ist. Mit einer…
289Power Pivot – DAX-Measures erstellen und anwendenWie Pivot-Tabellen mit DAX-Funktionen arbeitenUm die DAX-Funktionen korrekt anzuwenden, ist es wichtig, die Logik der Datenverarbeitung in Power Pivot zu verstehen. An einem einfachen Beispiel erfahren Sie, wie Filter + Measure zusammenspielen.
285Power Pivot – Wichtige FunktionenUmsatz berechnen mit der DAX-Funktion SUMX in Power PivotWas die DAX-Funktion SUMX() von SUM() unterscheidet und wie Sie damit aus Menge und Preis eines Produkts den korrekten Umsatz berechnen. Mit Schritt-für-Schritt-Anleitung und Erläuterungen.
285Power Pivot – Wichtige FunktionenDen Filterkontext verstehen und mit CALCULATE steuernSo steuern Sie mit der Funktion CALCULATE Ihre Berechnungen in Power Pivot. Mit einem Beispiel zum Einsatz der DAX-Funktion und den Anwendungsmöglichkeiten.
285Power Pivot – Wichtige FunktionenUmsatzanteile in Power Pivot mit ALL und ALLSELECTED berechnenWie Sie mit den DAX-Funktionen CALCULATE und ALL und ALLSELECTED genau die Datenvergleiche anstellen, die Sie benötigen. Damit berücksichtigen Sie Filtereinstellungen flexibel und nach Bedarf.
286Power Pivot – KalendertabellenKalendertabellen in Power Pivot anlegen und nutzenKalendertabellen sind Voraussetzung, um mit Power Pivot Daten für unterschiedliche Zeiträume zu analysieren. So legen Sie einfach und flexibel eine Kalendertabelle in Power Pivot an.
286Power Pivot – KalendertabellenDynamische Kalendertabelle in Power Query erstellen und in Power Pivot nutzenWie Sie im ersten Schritt eine dynamische Kalendertabelle mit Power Query erstellen, welche die Datumswerte aus Ihren Daten nutzt. In Power Pivot ergänzen Sie dann hilfreiche Datumsangaben wie Jahr,…
286Power Pivot – KalendertabellenKalendertabelle ins Datenmodell integrieren und Hierarchie definierenMit Kalendertabellen erleichtern Sie die Datenanalyse mit Power Pivot und Pivot-Tabellen erheblich. Voraussetzung: Sie binden die Kalendertabelle ins Datenmodell korrekt ein und nutzen die Hierarchie…
287Power Pivot – Time IntelligenceTime-Intelligence-Funktionen in DAX bei Power PivotTime Intelligence ist das Herzstück vieler Power-Pivot-Analysen. Ob Vorjahresvergleich, kumulierte Jahreswerte oder Wachstumsraten – mit diesen DAX-Funktionen werden Ihre Berichte dynamisch, flexibel…
287Power Pivot – Time IntelligenceVorjahresvergleich erstellen mit SAMEPERIODLASTYEARWie Sie mit einer Kalendertabelle und der DAX-Funktion SAMEPERIODLASTYEAR im Handumdrehen Kennzahlen aus dem aktuellen Jahr mit dem gleichen Zeitraum des Vorjahrs vergleichen. So definieren Sie das…
287Power Pivot – Time IntelligenceKumulierte Jahreswerte berechnen mit TOTALYTDMit TOTALYTD berechnen Sie kumulierte Jahreswerte ganz einfach. Ob Umsatz, Kosten oder Gewinn – Sie sehen die aktuellen Year-to-Date-Werte im Blick und können abweichende Geschäftsjahre und Filter…
287Power Pivot – Time IntelligenceFlexiblere Jahresberechnungen mit DATESYTDWie Sie mit der DAX-Funktion DATESYTD flexibel Summen und kumulierte Werte berechnen. In der Kombination mit CALCULATE stellen Sie damit beliebige Filter für die Summenberechnung ein.
287Power Pivot – Time IntelligenceZeiträume verschieben mit PARALLELPERIODDie Funktion PARALLELPERIOD ist wichtig für Zeitreihenanalysen. Mit ihr können Sie Perioden flexibel verschieben und Vorperiodenvergleiche erstellen – sei es auf Monats-, Quartals- oder Jahresebene.
287Power Pivot – Time IntelligenceZeiträume gezielt verschieben mit DATEADDMit DATEADD vergleichen Sie Kennzahlen für beliebige Zeiträume und berechnen prozentuale Veränderungen oder erstellen Trendanalysen. So nutzen Sie diese präzise Alternative zu PARALLELPERIOD – Schritt…
287Power Pivot – Time IntelligenceGleitende Zeiträume mit DATESINPERIOD analysierenRollierende und kumulierte Werte berechnen Sie in Power Pivot als sogenannte Rolling Periods mit der DAX-Funktion DATESINPERIOD. So gehen Sie vor.
287Power Pivot – Time IntelligenceSchneller Datenvergleich mit der Vorperiode oder FolgeperiodeWie Sie mit PREVIOUSMONTH, NEXTMONTH, PREVIOUSQUARTER, NEXTQUARTER, PREVIOUSYEAR und NEXTYEAR Zeitvergleiche durchführen und Entwicklungen im Zeitverlauf präzise analysieren.
285Power Pivot – Wichtige FunktionenDie COUNT-Familie in DAX – alle Zählfunktionen in Power PivotFür die Datenanalyse und das Reporting kommt man um die DAX-Funktion COUNT und ihre Verwandten nicht herum. Diese Möglichkeiten bietet Power Pivot für das Zählen in Datensätzen. Mit praktischen…
285Power Pivot – Wichtige FunktionenRanglisten und Platzierungen mit der DAX-Funktion RANKX()Wie Sie mit Power Pivot und RANKX() Ihre wichtigsten Kunden und Produkte identifizieren und eine Rang- oder Reihenfolge erstellen. Mit Beispielen für die Datenanalyse und den Einsatz von RANKX().
285Power Pivot – Wichtige FunktionenDie besten Ergebnisse finden mit der DAX-Funktion TOPN()Mit TOPN() listen Sie Ihre Top-Produkte oder andere wichtige Elemente aus Ihrem Datensatz auf. Damit erkennen Sie Rennerprodukte genauso wie Ladenhüter. Und Sie nutzen TOPN() für Pareto-Analysen.
285Power Pivot – Wichtige FunktionenVerteilungsanalysen und Statistik mit Power PivotAnalysieren Sie Ihre Daten mit Kenngrößen der deskriptiven Statistik. Berechnen Sie in Power Pivot mit DAX-Funktionen wie AVERAGEX oder PERCENTILEX.INC Mittelwerte, Median, Quartile und Quantile.
285Power Pivot – Wichtige FunktionenDen Median mit MEDIANX() berechnenWarum der Median als Lageparameter oft besser ist für die Datenanalyse und wie Sie in Power Pivot den Median mit MEDIANX() berechnen.
289Power Pivot – DAX-Measures erstellen und anwendenVon DAX-Measures zum Reporting-Fundament – Blaupausen-Pivots, Struktur und Slicer-KonzeptWas Sie bei der Datenanalyse mit Power Pivot und Pivot-Tabellen beachten sollten. So bringen Sie Struktur in Ihr Kennzahlen-Dashboard und alle behalten den Überblick.
289Power Pivot – DAX-Measures erstellen und anwendenPivot-Charts, KPI-Karten und DesignprinzipienWie Sie vom Reporting-Fundament zum übersichtlichen Kennzahlen-Dashboard gelangen und was Sie beim Layout der Kennzahlen und Diagramme beachten sollten.
289Power Pivot – DAX-Measures erstellen und anwendenPower Pivot: Wie Sie eigene DAX-Measures entwickelnVon der individuellen Fragestellung zum exakt passenden DAX-Measure in Power Pivot – Schritt für Schritt. Die kluge Herangehensweise für individuelle Fragestellungen.
289Power Pivot – DAX-Measures erstellen und anwendenPower Pivot: Performance und Best Practices in DAXSo machen Sie Ihre DAX-Measures und Modelle effizient und wartbar – mit Tipps, wie Sie Ihre Daten vorbereiten und organisieren und die Berechnungen optimieren.
289Power Pivot – DAX-Measures erstellen und anwendenPower Pivot: Mit ChatGPT DAX-Formeln entwickeln, verstehen und optimierenSo nutzen Sie ChatGPT und seine KI-Funktionalität, um Power Pivot optimal für Ihre Zwecke zu nutzen. Mit vielen Tipps und Beispielen, wie Prompts formuliert sein können.
230Data-Mining – DatenanalyseWas ist Data-Mining?Diese Beispiele vermitteln anschaulich, worauf es beim Data-Mining ankommt und welche Herangehensweisen und Möglichkeiten der Datenanalyse es gibt.
230Data-Mining – DatenanalyseMethoden für deskriptive Statistik und DatenanalyseMit fünf Lageparametern bekommen Sie ein Bild von der Verteilung der Daten und Sie erkennen Auffälligkeiten. Für die deskriptive Datenanalyse nutzen Sie diese Excel-Formeln und Diagramme.
230Data-Mining – DatenanalyseExplorative Datenanalyse und StatistikSo analysieren Sie die Daten aus unterschiedlichen Perspektiven. Mit Excel können Sie mit explorativer Datenanalyse Zusammenhänge, Muster und Besonderheiten entdecken.
DokumentenpaketStörgrundanalyseStörungen und ihre Ursachen in Prozessen erkennen und auswerten ▪ mit Excel-Tools für die Analyse und Visualisierung ▪ und einer Anleitung zur Shainin-Methode und zu OEE45 Seiten E-Book, 12 Excel-Vorlagen und 5 Vorlagen17,80
220StörgrundanalyseStörungen in Prozessen und Anlagen erkennen und auswertenUm Störungen zu vermeiden, müssen Systeme, Prozesse, Anlagen und Maschinen genau analysiert werden, damit die Störursachen und Störgründe sichtbar werden. So gehen Sie vor.
220StörgrundanalyseBesondere Ereignisse im Unternehmen erfassen und auswertenIn Unternehmen kommt es immer wieder zu besonderen Ereignissen. Sie können positive und negative Effekte haben. Mit diesen Excel-Vorlagen machen Sie die Effekte transparent.
QualitätmanagementCritical-Incident-Technik in Unternehmen einsetzenWie Sie die Critical-Incident-Technik im Unternehmen nutzen, um bestehende Arbeits- oder Verhaltensweisen zu analysieren und zu verbessern. Mit anschaulichem Beispiel zur CIT-Methode.
220StörgrundanalyseBerechnung der Overall Equipment Effectiveness (OEE) mit der StörgrundanalyseWie Sie mit der Kennzahl OEE die Störungen an einer Maschine analysieren und bewerten. So werden alle Störungen in einer Kennzahl sichtbar und können im Zeitverlauf ausgewertet werden.
QualitätsmanagementProbleme lösen und Qualität verbessern mit dem A3-ReportWie Sie einen A3-Report erstellen. Mit dem A3-Report lernen Mitarbeitende, Probleme selbst zu erkennen und zu lösen.
Excel-VorlageStörungen erfassen und im Rahmen der Störgrundanalyse auswertenStörungen für Prozesse, Anlagen und Maschinen erfassen ▪ Störgründe identifizieren und analysieren ▪ Zahl und Dauer der Störungen auswerten ▪ mit Pareto-Diagramm17 Tabellen und Diagramme9,80
Excel-VorlageA3-Report für das QualitätsmanagementMaßnahmen zum Qualitätsmanagement dokumentieren und nachweisen ▪ A3-Report erstellen mit allen notwendigen Informationen1 Tabelle5,80
